Google is committed to advancing racial equity for Black communities. See how.
Trang này được dịch bởi Cloud Translation API.
Switch to English

Đóng góp cho TensorFlow

Hệ sinh thái TensorFlow chỉ có thể phát triển nhờ sự đóng góp của cộng đồng này. Cảm ơn rất nhiều vì sự nhiệt tình và công việc của bạn — chúng tôi đánh giá cao mọi thứ bạn làm!

Giá trị cộng đồng

Với lợi ích thúc đẩy một môi trường cởi mở và thân thiện, những người đóng góp và người duy trì cam kết làm cho việc tham gia vào dự án và cộng đồng của chúng tôi trở thành một trải nghiệm không bị quấy rối cho mọi người — bất kể tuổi tác, kích thước cơ thể, khuyết tật, dân tộc, bản dạng giới và biểu hiện, mức độ kinh nghiệm, quốc tịch, ngoại hình cá nhân, chủng tộc, tôn giáo hoặc bản dạng và xu hướng tình dục.

Ví dụ về các hành vi góp phần tạo ra một môi trường tích cực bao gồm:

  • Sử dụng ngôn ngữ chào đón và hòa nhập.
  • Hãy tôn trọng những quan điểm và kinh nghiệm khác nhau.
  • Hãy chấp nhận những lời phê bình mang tính xây dựng một cách duyên dáng.
  • Nuôi dưỡng những gì tốt nhất cho cộng đồng.
  • Thể hiện sự đồng cảm với các thành viên khác trong cộng đồng.

Các quyết định được đưa ra dựa trên kỹ thuật và sự đồng thuận. Cộng đồng TensorFlow mong muốn đối xử bình đẳng với tất cả mọi người và coi trọng mọi đóng góp. Để biết thêm thông tin về các phương pháp hay nhất trong cộng đồng TensorFlow, vui lòng xem lại Quy tắc ứng xử của chúng tôi.

Đóng góp đầu tiên của bạn

Có nhiều cách để đóng góp cho TensorFlow! Bạn có thể đóng góp mã, thực hiện các cải tiến cho tài liệu API TensorFlow hoặc thêm sổ ghi chép Jupyter của bạn vào kho tensorflow / ví dụ . Hướng dẫn này cung cấp mọi thứ bạn cần để bắt đầu. Những đóng góp phổ biến nhất của chúng tôi bao gồm , tài liệuhỗ trợ cộng đồng .

TensorFlow ban đầu được phát triển bởi các nhà nghiên cứu và kỹ sư từ nhóm Google Brain trong tổ chức AI của Google . Google có nguồn mở TensorFlow với hy vọng chia sẻ công nghệ với cộng đồng bên ngoài và khuyến khích sự hợp tác giữa các nhà nghiên cứu và ngành. Kể từ đó, TensorFlow đã phát triển thành một hệ sinh thái sản phẩm thịnh vượng, trên nhiều nền tảng. Nhưng mục tiêu của chúng tôi vẫn là làm cho máy học có thể truy cập được cho mọi người, ở bất kỳ đâu.