Xem bài phát biểu, phiên sản phẩm, hội thảo, v.v. từ Google I / O Xem danh sách phát

Triển khai mô hình học máy trên thiết bị di động và IoT

TensorFlow Lite là một khung học sâu mã nguồn mở để suy luận trên thiết bị.

Xem hướng dẫn

Hướng dẫn giải thích các khái niệm và thành phần của TensorFlow Lite.

Xem ví dụ

Khám phá TensorFlow Lite ứng dụng Android và iOS.

Xem hướng dẫn

Tìm hiểu cách sử dụng TensorFlow Lite cho các trường hợp sử dụng phổ biến.

Làm thế nào nó hoạt động

Chọn một mô hình

Chọn một mô hình mới hoặc đào tạo lại một mô hình hiện có.

Đổi

Chuyển đổi mô hình TensorFlow thành một bộ đệm phẳng nén với TensorFlow Lite Converter.

Triển khai

Lấy tệp .tflite đã nén và tải nó vào thiết bị di động hoặc thiết bị nhúng.

Tối ưu hóa

Lượng tử hóa bằng cách chuyển đổi số nổi 32 bit thành số nguyên 8 bit hiệu quả hơn hoặc chạy trên GPU.

Giải pháp cho các vấn đề chung

Khám phá các mô hình TF Lite được tối ưu hóa và các giải pháp ML trên thiết bị cho các trường hợp sử dụng di động và cạnh.

Phân loại hình ảnh

Xác định hàng trăm đối tượng, bao gồm con người, hoạt động, động vật, thực vật và địa điểm.

Phát hiện đối tượng

Phát hiện nhiều đối tượng với các hộp giới hạn. Có, cả chó và mèo nữa.

Câu trả lời câu hỏi

Sử dụng mô hình ngôn ngữ tự nhiên hiện đại để trả lời các câu hỏi dựa trên nội dung của một đoạn văn bản nhất định với BERT.

Tin tức và thông báo

Hãy xem blog của chúng tôi để biết thêm thông tin cập nhật và đăng ký nhận bản tin TensorFlow hàng tháng của chúng tôi để nhận những thông báo mới nhất được gửi trực tiếp đến hộp thư đến của bạn.

Ngày 20 tháng 5 năm 2021  
Khám phá TensorFlow Lite dành cho Thử nghiệm vi điều khiển và tham gia thử thách TF Micro

Truy cập trang web để xem các dự án kết hợp Arduino và TensorFlow để tạo ra những trải nghiệm tuyệt vời và các công cụ hữu ích. Tìm các liên kết hữu ích để tạo thử nghiệm của riêng bạn và tìm hiểu cách bạn có thể tham gia Thử thách vi mô TF.

20 tháng 5 năm 2021  
Đào tạo mô hình phát hiện đối tượng tùy chỉnh của riêng bạn với TensorFlow Lite

Tìm hiểu cách đào tạo mô hình phát hiện đối tượng tùy chỉnh và triển khai nó cho ứng dụng Android chỉ với một vài dòng mã. Tất cả những gì bạn cần là Android Studio và trình duyệt web. Không yêu cầu kiến ​​thức máy học.

Ngày 18 tháng 5 năm 2021  
Khám phá trang web Học máy trên thiết bị

Khám phá các giải pháp để giúp bạn tích hợp học máy trong ứng dụng web và thiết bị di động của mình cũng như các lộ trình học tập mới dành cho Nhà phát triển của Google để hướng dẫn bạn thông qua các tình huống ML phổ biến và các trường hợp sử dụng tùy chỉnh.

Ngày 18 tháng 5 năm 2021  
Dễ dàng triển khai các mô hình TensorFlow Lite lên web (Google I / O)

Để thu hẹp khoảng cách giữa phát triển ML trên thiết bị di động và web, bạn có thể dễ dàng triển khai Thư viện tác vụ TensorFlow Lite lên web với sức mạnh của WebAssembly.

tiếp tục