Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.

TensorFlow được thử nghiệm và hỗ trợ trên các hệ thống 64 bit sau:

  • macOS 10.12.6 (Sierra) trở lên (không hỗ trợ GPU)
  • WSL2 qua Windows 10 19044 trở lên bao gồm cả GPU (Thử nghiệm)
# Requires the latest pip
pip install --upgrade pip

# Current stable release for CPU and GPU
pip install tensorflow

# Or try the preview build (unstable)
pip install tf-nightly

Cài đặt TensorFlow bằng trình quản lý gói pip của Python.

Các gói chính thức có sẵn cho Ubuntu, Windows và macOS.

Đọc hướng dẫn cài đặt pip

Các hình ảnh TensorFlow Docker đã được định cấu hình để chạy TensorFlow. Vùng chứa Docker chạy trong môi trường ảo và là cách dễ nhất để thiết lập hỗ trợ GPU.

 docker pull tensorflow/tensorflow:latest  # Download latest stable image
 docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter  # Start Jupyter server
Đọc hướng dẫn cài đặt Docker

Không cần cài đặt — chạy hướng dẫn TensorFlow trực tiếp trong trình duyệt với Colaboratory , một dự án nghiên cứu của Google được tạo ra để giúp phổ biến giáo dục và nghiên cứu về máy học. Đó là một môi trường máy tính xách tay Jupyter không yêu cầu thiết lập để sử dụng và chạy hoàn toàn trên đám mây. Đọc bài đăng trên blog .

Xây dựng ứng dụng ML đầu tiên của bạn

Tạo và triển khai các mô hình TensorFlow trên web và thiết bị di động.
TensorFlow.js là một thư viện JavaScript, được tăng tốc WebGL để đào tạo và triển khai các mô hình ML trong trình duyệt, Node.js, thiết bị di động và hơn thế nữa.
TensorFlow Lite là một giải pháp nhẹ cho thiết bị di động và thiết bị nhúng.