Google berkomitmen untuk mendorong terwujudnya keadilan ras bagi komunitas Kulit Hitam. Lihat caranya.
Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

Pelajari cara TensorFlow memecahkan masalah machine learning sehari-hari yang nyata

Pelajari bagaimana berbagai perusahaan dari berbagai industri menerapkan ML untuk menyelesaikan masalah terbesar mereka. Dari perawatan kesehatan hingga jejaring sosial dan bahkan e - niaga , ML dapat diintegrasikan ke dalam industri dan perusahaan Anda.

Tertarik memanfaatkan ML dalam bisnis Anda sendiri? Terhubung dengan salah satu Mitra Tepercaya kami untuk mempelajari lebih lanjut.

Semua studi kasus dan sebutan

Tidak ditemukan studi kasus
Airbnb meningkatkan pengalaman tamu dengan menggunakan TensorFlow untuk mengklasifikasikan gambar dan mendeteksi objek dalam skala besar

Tim teknik dan sains data Airbnb menerapkan pembelajaran mesin menggunakan TensorFlow untuk mengklasifikasikan gambar dan mendeteksi objek dalam skala besar, membantu meningkatkan pengalaman tamu.

Airbus menggunakan TensorFlow untuk mengekstrak informasi dari citra satelit mereka dan memberikan wawasan berharga kepada klien mereka

ML membantu memantau perubahan permukaan bumi untuk perencanaan kota, memerangi konstruksi ilegal dan memetakan kerusakan serta perubahan lanskap yang disebabkan oleh bencana alam.

Hardware Abstraction Layer milik Arm menghasilkan peningkatan performa lebih dari 4x lipat ke TensorFlow Lite

Arm NN untuk Android Neural Networks API (NNAPI) menyediakan Hardware Abstraction Layer (HAL) yang menargetkan GPU Arm Mali dan menghasilkan lebih dari 4 kali peningkatan performa pada framework machine learning seperti TensorFlow Lite.

Carousell menggunakan TensorFlow untuk meningkatkan pengalaman pembeli dan penjual

Carousell membuat model pembelajaran mesin dengan gambar dalam dan pemahaman bahasa alami menggunakan TensorFlow di Google Cloud ML. Penjual mendapatkan keuntungan dari pengalaman pengeposan yang disederhanakan dengan pengenalan gambar, dan pembeli menemukan listingan yang lebih relevan melalui rekomendasi dan penelusuran gambar.

CEVA mengonversi jaringan yang dilatih TensorFlow ke dalam prosesor Deep Learning mereka

Prosesor CEVA NeuPro dan CEVA-XM AI untuk Deep Learning dan inferensi AI di edge secara otomatis mengubah jaringan yang dilatih TensorFlow untuk digunakan dalam perangkat tersemat waktu nyata menggunakan Compiler CDNN CEVA.

China Mobile menggunakan TensorFlow untuk meningkatkan tingkat keberhasilan pemindahan elemen jaringan

China Mobile telah membuat sistem pembelajaran mendalam menggunakan TensorFlow yang secara otomatis dapat memprediksi jendela waktu pemutusan, memverifikasi log operasi, dan mendeteksi anomali jaringan. Ini telah berhasil mendukung relokasi ratusan juta nomor IoT HSS terbesar di dunia.

Bagaimana pembelajaran mesin dengan TensorFlow mengaktifkan bukti pembelian seluler di Coca-Cola

Kemajuan dalam kecerdasan buatan dan kematangan TensorFlow memungkinkan Coca-Cola Company untuk akhirnya mencapai kemampuan bukti pembelian tanpa gesekan yang telah lama dicari.

GE melatih jaringan saraf menggunakan TensorFlow untuk mengidentifikasi anatomi pada MRI otak

Dengan menggunakan Tensorflow, GE Healthcare melatih jaringan saraf untuk mengidentifikasi anatomi tertentu selama ujian magnetic resonance imaging (MRI) otak untuk membantu meningkatkan kecepatan dan keandalan.

Google membuat TensorFlow untuk menghadirkan pembelajaran mesin kepada semua orang

Google menggunakan TensorFlow untuk memberdayakan implementasi ML dalam produk seperti Penelusuran, Gmail, dan Terjemahan, untuk membantu peneliti dalam penemuan baru, dan bahkan menempa kemajuan dalam tantangan kemanusiaan dan lingkungan.

Intel telah bermitra dengan Google untuk mengoptimalkan kinerja inferensi TensorFlow di berbagai model.

Pekerjaan ini telah menghasilkan peningkatan performa hingga 2,8x yang menguntungkan komunitas TensorFlow dan berbagai pelanggan yang menggunakan TensorFlow pada platform Intel

Kakao menggunakan TensorFlow untuk memprediksi tingkat penyelesaian permintaan ride-hailing

Kakao Mobility menggunakan TensorFlow & TensorFlow Serving untuk memprediksi kemungkinan tingkat perjalanan yang diselesaikan saat kami mengirim pengemudi untuk memenuhi permintaan pemesanan kendaraan.

Lenovo Intelligent Computing Orchestration menggunakan TensorFlow untuk membantu mempercepat revolusi cerdas

Platform Lenovo LiCO mempercepat pelatihan AI dan Komputasi Performa Tinggi tradisional, serta mengoptimalkan pelatihan deep learning dengan integrasi dan pengoptimalan TensorFlow. LiCO menyediakan berbagai model TensorFlow built-in dan mendukung pelatihan terdistribusi yang dioptimalkan untuk model ini.

Liulishuo menggunakan TensorFlow untuk membantu mengajarkan bahasa baru

Tim algoritme Liulishuo pertama kali menerapkan TensorFlow ke project machine learning internalnya pada awal 2016. Framework machine learning yang mudah digunakan ini membantu tim membuat aplikasi untuk mengajar bahasa Inggris.

Klasifikasi otomatis Kategori Produk Shopping NAVER menggunakan TensorFlow

Menggunakan TensorFlow NAVER Shopping secara otomatis mencocokkan lebih dari 20 juta produk yang baru didaftarkan setiap harinya dengan sekitar 5.000 kategori untuk mengatur produk secara sistematis dan memungkinkan pencarian pengguna yang lebih mudah.

Bagaimana NERSC menskalakan aplikasi DL ilmiah ke 27.000+ GPU Tensor Core Nvidia V100 menggunakan TensorFlow

NERSC dan NVIDIA berhasil menskalakan aplikasi Deep Learning ilmiah ke 27.000+ GPU Nvidia V100 Tensor Core, memecahkan penghalang ExaFLOP dalam prosesnya.

PayPal menggunakan TensorFlow untuk terus memantau Deteksi Penipuan

Dengan menggunakan TensorFlow, pembelajaran transfer mendalam, dan pemodelan generatif, PayPal telah mampu mengenali pola penipuan yang bervariasi secara temporer untuk meningkatkan akurasi penurunan penipuan sekaligus meningkatkan pengalaman pengguna yang sah melalui peningkatan presisi dalam identifikasi.

Qualcomm mempercepat model TensorFlow pada platform seluler Snapdragon dan lebih banyak lagi

Qualcomm mengoptimalkan dan mempercepat model TensorFlow dan TensorFlow Lite di platform seluler Snapdragon, dan di seluruh portofolio chipset yang dirancang untuk IoT, komputasi, XR, dan otomotif.

Mendeteksi penyakit pada gambar OCT retina dengan TensorFlow

Klasifikasi dan segmentasi penyakit dilakukan pada citra OCT retina menggunakan TensorFlow. Ketiga jenis penyakit diklasifikasikan sebagai neovaskularisasi koroid, kutil vitreous, atau edema retina diabetik. Setelah segmentasi, Sinovation Ventures memberikan batas dari lesi yang dicurigai dalam pencitraan.

Bagaimana model TensorFlow yang dibuat khusus dari Swisscom meningkatkan operasi bisnis dengan mengklasifikasikan teks

Swisscom memanfaatkan kapasitas TensorFlow untuk menyesuaikan model pembelajaran mesin secara mendalam untuk mengklasifikasikan teks dan menentukan tujuan pelanggan mereka setelah menerima panggilan.

Texas Instruments Processor SDK mengintegrasikan TensorFlow Lite untuk inferensi pembelajaran mesin di edge

Processor SDK mengoptimalkan model TensorFlow Lite, memindahkan inferensi CNN / DNN dari core Arm® komputasi umum ke akselerator hardware yang dibuat khusus, yang meningkatkan kapabilitas machine learning dalam machine vision, robotika, ADAS otomotif, dan banyak aplikasi lainnya.

Memberi peringkat tweet dengan TensorFlow

Twitter menggunakan TensorFlow untuk membuat "Garis Waktu Berperingkat", yang memungkinkan pengguna memastikan bahwa mereka tidak melewatkan tweet terpenting mereka meskipun mereka mengikuti ribuan pengguna.

Saran Preset untuk Gambar: Membuat "Untuk Foto Ini" di VSCO

VSCO menggunakan TensorFlow Lite untuk mengembangkan fitur "Untuk Foto Ini", yang menggunakan pembelajaran mesin di perangkat untuk mengidentifikasi jenis foto yang sedang diedit seseorang dan kemudian menyarankan prasetel yang relevan dari daftar pilihan.

WPS Office: kantor cerdas berdasarkan TensorFlow

WPS Office mengimplementasikan beberapa skenario bisnis, seperti pengenalan gambar di perangkat dan OCR gambar berdasarkan TensorFlow.