TensorFlow.js adalah library untuk pembelajaran mesin di JavaScript
Kembangkan model ML di JavaScript, dan gunakan ML langsung di browser atau di Node.js.
Bagaimana itu bekerja
Jalankan model yang ada
Gunakan model JavaScript siap pakai atau konversi model Python TensorFlow untuk dijalankan di browser atau di bawah Node.js.
Latih kembali model yang ada
Latih kembali model ML yang sudah ada sebelumnya menggunakan data Anda sendiri.
Kembangkan ML dengan JavaScript
Bangun dan latih model secara langsung dalam JavaScript menggunakan API yang fleksibel dan intuitif.
Demo
Mainkan Pac-Man menggunakan gambar yang dilatih di browser Anda.
Sinkronisasi bibir ke hit populer "Dance Monkey" langsung di browser dengan Facemesh.
Satukan penerapan ML seluler dan web Anda dengan menggunakan kembali model TF Lite yang dioptimalkan dan berjalan di browser melalui WebAssembly, tidak perlu menulis ulang JavaScript. API tugas TF.js baru kami mendukung berbagai model dan backend.
Tingkatkan pengalaman pengguna situs web dengan melatih model pembelajaran mesin khusus dengan data navigasi situs untuk memprediksi halaman berikutnya, dan menggunakan aplikasi Angular untuk mengambil konten terlebih dahulu dan meningkatkan kecepatan situs.
Dapatkan ikhtisar tingkat tinggi tentang apa itu TensorFlow.js, cara penggunaannya saat ini, apa yang baru tahun ini, rencana masa depan, dan bagaimana Anda dapat terlibat dengan minat khusus dan kelompok kerja kami yang baru dibentuk.
MoveNet adalah arsitektur pendeteksi pose manusia yang dirancang untuk mendeteksi pose sulit dan gerakan tubuh yang cepat. Model dapat berjalan di browser dengan latensi yang sangat sedikit, membuka pintu untuk kelas aplikasi baru dan pengalaman interaktif.
Partisipasi komunitas
Lihat lebih banyak cara untuk berpartisipasi dalam komunitas TensorFlow.
