TensorFlow.js adalah library untuk pembelajaran mesin di JavaScript

Kembangkan model ML di JavaScript, dan gunakan ML langsung di browser atau di Node.js.

Lihat tutorial

Tutorial menunjukkan cara menggunakan TensorFlow.js dengan contoh lengkap dan menyeluruh.

Lihat model

Model yang sudah terlatih dan siap pakai untuk kasus penggunaan umum.

Lihat demo

Demo dan contoh langsung dijalankan di browser Anda menggunakan TensorFlow.js.

Bagaimana itu bekerja

Jalankan model yang ada

Gunakan model JavaScript siap pakai atau konversi model Python TensorFlow untuk dijalankan di browser atau di bawah Node.js.

Latih kembali model yang ada

Latih kembali model ML yang sudah ada sebelumnya menggunakan data Anda sendiri.

Kembangkan ML dengan JavaScript

Bangun dan latih model secara langsung dalam JavaScript menggunakan API yang fleksibel dan intuitif.

Demo

Performa RNN

Nikmati pertunjukan piano real-time oleh jaringan saraf.

Pengontrol Kamera Web

Mainkan Pac-Man menggunakan gambar yang dilatih di browser Anda.

LipSync oleh YouTube

Sinkronisasi bibir ke hit populer "Dance Monkey" langsung di browser dengan Facemesh.

Berita & pengumuman

Lihat blog untuk update tambahan, dan berlangganan TensorFlow newsletter bulanan kami untuk mendapatkan pengumuman terbaru dikirim langsung ke inbox Anda.

19 Mei 2021  
Jalankan model TensorFlow Lite di web secara langsung dengan TensorFlow.js

Satukan penerapan ML seluler dan web Anda dengan menggunakan kembali model TF Lite yang dioptimalkan dan berjalan di browser melalui WebAssembly, tidak perlu menulis ulang JavaScript. API tugas TF.js baru kami mendukung berbagai model dan backend.

18 Mei 2021  
Percepat situs Anda dengan pra-pengambilan halaman web menggunakan ML

Tingkatkan pengalaman pengguna situs web dengan melatih model pembelajaran mesin khusus dengan data navigasi situs untuk memprediksi halaman berikutnya, dan menggunakan aplikasi Angular untuk mengambil konten terlebih dahulu dan meningkatkan kecepatan situs.

18 Mei 2021  
Pembelajaran mesin untuk aplikasi web generasi berikutnya dengan TensorFlow.js (Google I/O)

Dapatkan ikhtisar tingkat tinggi tentang apa itu TensorFlow.js, cara penggunaannya saat ini, apa yang baru tahun ini, rencana masa depan, dan bagaimana Anda dapat terlibat dengan minat khusus dan kelompok kerja kami yang baru dibentuk.

Lanjutkan
17 Mei 2021  
Deteksi pose generasi berikutnya dengan MoveNet

MoveNet adalah arsitektur pendeteksi pose manusia yang dirancang untuk mendeteksi pose sulit dan gerakan tubuh yang cepat. Model dapat berjalan di browser dengan latensi yang sangat sedikit, membuka pintu untuk kelas aplikasi baru dan pengalaman interaktif.