RSVP untuk acara TensorFlow Everywhere lokal Anda hari ini!
Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

TensorFlow 2 berfokus pada kesederhanaan dan kemudahan penggunaan, dengan update seperti eksekusi cepat, API level tinggi yang intuitif, dan pembuatan model yang fleksibel di platform apa pun.

Banyak panduan yang ditulis sebagai notebook Jupyter dan dijalankan langsung di Google Colab — lingkungan notebook yang dihosting yang tidak memerlukan penyiapan. Klik tombol Jalankan di Google Colab .

Dokumentasi penting

Instal paket atau buat dari sumber. Dukungan GPU untuk kartu yang mendukung CUDA®.
Pelajari praktik terbaik dan fitur TensorFlow 2 untuk memigrasi kode TF1 Anda ke TF2.
Keras adalah API tingkat tinggi yang lebih mudah bagi pemula ML serta peneliti.
Pelajari tentang kelas dan fitur dasar yang membuat TensorFlow berfungsi.
API tf.data memungkinkan Anda membuat pipeline input yang kompleks dari bagian yang sederhana dan dapat digunakan kembali.
API tingkat tinggi yang mewakili model lengkap, dirancang untuk penskalaan dan pelatihan asinkron.
Simpan model TensorFlow menggunakan checkpoint atau format SavedModel.
Distribusikan pelatihan di beberapa GPU, beberapa mesin, atau TPU.
Praktik terbaik dan teknik pengoptimalan untuk performa TensorFlow yang optimal.

Perpustakaan dan ekstensi

Jelajahi sumber daya tambahan untuk membuat model atau metode lanjutan menggunakan TensorFlow, dan akses paket aplikasi khusus domain yang memperluas TensorFlow.