Tetap teratur dengan koleksi Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.

TensorFlow 2 berfokus pada kesederhanaan dan kemudahan penggunaan, dengan pembaruan seperti eksekusi yang bersemangat, API tingkat tinggi yang intuitif, dan pembuatan model yang fleksibel di platform apa pun.

Banyak panduan ditulis sebagai notebook Jupyter dan dijalankan langsung di Google Colab—lingkungan notebook yang dihosting yang tidak memerlukan penyiapan. Klik Run di tombol Google CoLab.

Dokumentasi penting

Instal paket atau bangun dari sumber. Dukungan GPU untuk kartu berkemampuan CUDA®.
Pelajari cara memigrasikan kode TF1.x Anda ke TF2.
Keras adalah API tingkat tinggi yang lebih mudah bagi pemula ML, serta peneliti.
Pelajari tentang kelas dan fitur dasar yang membuat TensorFlow berfungsi.
The tf.data API memungkinkan Anda untuk membangun jaringan pipa masukan kompleks dari yang sederhana, potongan dapat digunakan kembali.
Pelajari tentang praktik terbaik untuk pengembangan yang efektif menggunakan TensorFlow 2.
Simpan model TensorFlow menggunakan pos pemeriksaan atau format SavedModel.
Distribusikan pelatihan di beberapa GPU, beberapa mesin, atau TPU.
Praktik terbaik dan teknik pengoptimalan untuk performa TensorFlow yang optimal.

Perpustakaan dan ekstensi

Jelajahi sumber daya tambahan untuk membangun model canggih atau metode menggunakan TensorFlow, dan akses domain-spesifik paket aplikasi yang memperpanjang TensorFlow.