Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

TensorFlow 2 berfokus pada kesederhanaan dan kemudahan penggunaan, dengan pembaruan seperti eksekusi yang bersemangat, API tingkat tinggi yang intuitif, dan pembangunan model yang fleksibel pada platform apa pun.

Banyak panduan ditulis sebagai notebook Jupyter dan dijalankan langsung di Google Colab — lingkungan notebook yang dihosting yang tidak memerlukan pengaturan. Klik tombol Jalankan di Google Colab .

Dokumentasi penting

Instal paket atau bangun dari sumber. Dukungan GPU untuk kartu yang mendukung CUDA®.
TensorFlow 2 praktik terbaik dan alat untuk memigrasi kode Anda.
Keras adalah API tingkat tinggi yang lebih mudah bagi pemula ML, serta para peneliti.
Pelajari tentang kelas dan fitur mendasar yang membuat TensorFlow berfungsi.
API tf.data memungkinkan Anda membangun saluran input yang rumit dari bagian yang sederhana dan dapat digunakan kembali.
API tingkat tinggi yang mewakili model lengkap, dirancang untuk penskalaan dan pelatihan asinkron.
Simpan model TensorFlow menggunakan pos pemeriksaan atau format SavedModel.
Distribusikan pelatihan di beberapa GPU, beberapa mesin atau TPU.
Praktik terbaik dan teknik pengoptimalan untuk kinerja TensorFlow yang optimal.

Perpustakaan dan ekstensi

Jelajahi sumber daya tambahan untuk membangun model atau metode canggih menggunakan TensorFlow, dan akses paket aplikasi khusus domain yang memperpanjang TensorFlow.