Bergabunglah dengan komunitas SIG TFX-Addons dan bantu menjadikan TFX lebih baik!

TensorFlow Extended (TFX) adalah platform menyeluruh untuk menerapkan pipeline ML produksi

Saat Anda siap untuk memindahkan model Anda dari penelitian ke produksi, gunakan TFX untuk membuat dan mengelola alur produksi.

Jalankan Colab

Tutorial interaktif ini membahas setiap komponen bawaan TFX.

Lihat tutorial

Tutorial menunjukkan cara menggunakan TFX dengan contoh lengkap dan menyeluruh.

Lihat panduannya

Panduan menjelaskan konsep dan komponen TFX.

Bagaimana itu bekerja

Pipeline TFX adalah urutan komponen yang mengimplementasikan pipeline ML yang dirancang khusus untuk tugas machine learning yang skalabel dan berkinerja tinggi. Komponen dibangun menggunakan pustaka TFX yang juga dapat digunakan secara individual.

Bagaimana perusahaan menggunakan TFX

Solusi untuk masalah umum

Jelajahi tutorial langkah demi langkah untuk membantu Anda dengan proyek Anda.

Intermediat
Latih dan sajikan model TensorFlow dengan TensorFlow Serving

Panduan ini melatih model jaringan saraf untuk mengklasifikasikan gambar pakaian, seperti sepatu kets dan kemeja, menyimpan model yang sudah dilatih, lalu menyajikannya dengan TensorFlow Serving. Fokusnya adalah pada Penayangan TensorFlow, bukan pada pemodelan dan pelatihan di TensorFlow.

Intermediat
Buat pipeline TFX yang dihosting di Google Cloud

Pengantar TensorFlow Extended (TFX) dan Pipeline Cloud AI Platform untuk membuat pipeline machine learning Anda sendiri di Google Cloud. Ikuti proses pengembangan ML biasa, dimulai dengan memeriksa set data, dan diakhiri dengan alur kerja yang lengkap.

Intermediat
Gunakan TFX dengan TensorFlow Lite untuk inferensi di perangkat

Pelajari bagaimana TensorFlow Extended (TFX) dapat membuat dan mengevaluasi model machine learning yang akan diterapkan di perangkat. TFX sekarang menyediakan dukungan asli untuk TFLite, yang memungkinkan untuk melakukan inferensi yang sangat efisien pada perangkat seluler.

Berita & pengumuman

Lihat blog dan playlist YouTube untuk konten TFX tambahan,
dan berlangganan buletin TensorFlow bulanan kami untuk mendapatkan
pengumuman terbaru dikirim langsung ke kotak masuk Anda.

19 Mei 2021  
Lihat rilis stabil TFX 1.0

Banyak mitra dan pengembang telah berkontribusi pada proyek ini, dan sekarang TFX 1.0 telah hadir! Selain dukungan untuk NLP, aplikasi seluler dan web, rilis baru ini menyediakan API dan artefak publik yang stabil untuk pengguna TFX OSS.

19 Mei 2021  
Apakah aplikasi Anda menggunakan ML? Jadikan itu produk dengan TFX

Pelajari cara Google membuat produk ML menggunakan TFX. TFX berjalan hampir di mana saja, termasuk di Cloud AI Pipelines. Melatih model Anda hanyalah permulaan, tetapi Anda dapat beralih dari nol menjadi pahlawan dengan Production ML menggunakan TFX, dan membuat aplikasi luar biasa Anda siap untuk dunia!

Lanjutkan
18 Mei 2021  
Percepat situs Anda dengan pra-pengambilan halaman web menggunakan ML

Tingkatkan pengalaman pengguna situs web dengan melatih model pembelajaran mesin kustom dengan data navigasi situs untuk memprediksi halaman berikutnya, dan menggunakan aplikasi Angular untuk mengambil konten terlebih dahulu dan meningkatkan kecepatan situs.

6 Mei 2021  
Menggunakan inferensi TFX dengan Dataflow untuk pola inferensi ML skala besar

Pelajari bagaimana Anda dapat menerapkan model secara efisien menggunakan TFX RunInference API dengan Google Cloud Dataflow. Postingan ini memberikan panduan skenario umum, mulai dari inferensi standar, hingga pemrosesan postingan dan penggunaan RunInference API di beberapa lokasi dalam pipeline.