Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

TensorFlow Extended (TFX) adalah platform ujung ke ujung untuk menerapkan pipeline ML produksi

Saat Anda siap untuk memindahkan model Anda dari penelitian ke produksi, gunakan TFX untuk membuat dan mengelola pipeline produksi.

Jalankan Colab

Tutorial interaktif ini memandu setiap komponen built-in dari TFX.

Lihat tutorial

Tutorial menunjukkan kepada Anda bagaimana menggunakan TFX dengan contoh lengkap dan ujung-ke-ujung.

Lihat panduannya

Panduan menjelaskan konsep dan komponen TFX.

Bagaimana itu bekerja

Pipeline TFX adalah urutan komponen yang mengimplementasikan pipeline ML yang dirancang khusus untuk tugas machine learning berperforma tinggi yang dapat diskalakan. Komponen dibangun menggunakan pustaka TFX yang juga dapat digunakan secara individual.

Solusi untuk masalah umum

Jelajahi tutorial langkah demi langkah untuk membantu Anda dengan proyek Anda.

Menengah
Latih dan sajikan model TensorFlow dengan TensorFlow Serving

Panduan ini melatih model jaringan saraf untuk mengklasifikasikan gambar pakaian, seperti sepatu kets dan kemeja, menyimpan model terlatih, lalu menyajikannya dengan Penyajian TensorFlow. Fokusnya adalah pada Penyajian TensorFlow, bukan pada pemodelan dan pelatihan di TensorFlow.

Menengah
Buat pipeline TFX yang dihosting di Google Cloud

Pengantar TensorFlow Extended (TFX) dan Cloud AI Platform Pipelines untuk membuat pipeline machine learning Anda sendiri di Google Cloud. Ikuti proses pengembangan ML yang umum, dimulai dengan memeriksa kumpulan data, dan berakhir dengan pipeline yang berfungsi lengkap.

Menengah
Gunakan TFX dengan TensorFlow Lite untuk inferensi di perangkat

Pelajari bagaimana TensorFlow Extended (TFX) dapat membuat dan mengevaluasi model pembelajaran mesin yang akan diterapkan di perangkat. TFX sekarang menyediakan dukungan asli untuk TFLite, yang memungkinkan dilakukannya inferensi yang sangat efisien pada perangkat seluler.

Bagaimana perusahaan menggunakan TFX

Berita & pengumuman

Lihat blog dan playlist YouTube kami untuk konten TFX tambahan,
dan berlangganan buletin TensorFlow bulanan kami untuk mendapatkan
pengumuman terbaru dikirim langsung ke kotak masuk Anda.

9 Oktober 2020
Pembelajaran Terstruktur Neural di TFX

Pembelajaran terstruktur neural dapat digunakan untuk melatih jaringan saraf dengan sinyal terstruktur. Pelajari cara membuat model yang diatur grafik dengan NSL di TFX menggunakan komponen khusus dan coba sendiri di Colab interaktif.

25 September 2020
Menuju Rekayasa ML: Sejarah Singkat TensorFlow Extended (TFX)

Tur cepat Sibyl dan TFX, dua platform ML end-to-end (E2E) yang berurutan di Alphabet. Pelajari bagaimana sejarah TFX telah membantu menginformasikan disiplin Teknik ML.

14 Agustus 2020
Creating Sounds Of India: Pengalaman musik di perangkat, didukung AI, dan dibuat dengan TensorFlow

TFX dan TFJS bermitra dengan Magenta untuk meluncurkan pengalaman baru yang digerakkan oleh AI untuk Hari Kemerdekaan India, yang mengubah suara pengguna menjadi instrumen yang bersatu untuk merayakan budaya India melalui proyek musik kolaboratif.

8 Juni 2020
NLP yang cepat, dapat diskalakan, dan akurat: Mengapa TFX sangat cocok untuk menerapkan BERT

Pelajari bagaimana Concur Labs SAP menyederhanakan penerapan model BERT melalui pustaka dan ekstensi TensorFlow di blog dua bagian ini.