Google berkomitmen untuk mendorong terwujudnya keadilan ras bagi komunitas Kulit Hitam. Lihat caranya.
Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

TensorFlow diuji dan didukung pada sistem 64-bit berikut:

  • macOS 10.12.6 (Sierra) atau lebih baru (tidak ada dukungan GPU)
  • Raspbian 9.0 atau yang lebih baru 
# Requires the latest pip
pip install --upgrade pip

# Current stable release for CPU and GPU
pip install tensorflow

# Or try the preview build (unstable)
pip install tf-nightly

Instal TensorFlow dengan pengelola paket pip Python.

Paket resmi tersedia untuk Ubuntu, Windows, macOS, dan Raspberry Pi.

Lihat panduan GPU untuk kartu yang mendukung CUDA®.

Baca panduan pemasangan pip

Image TensorFlow Docker sudah dikonfigurasi untuk menjalankan TensorFlow. Container Docker berjalan di lingkungan virtual dan merupakan cara termudah untuk menyiapkan dukungan GPU . 

 docker pull tensorflow/tensorflow:latest  # Download latest stable image
 docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter  # Start Jupyter server
Baca panduan penginstalan Docker

Tidak perlu menginstal — jalankan tutorial TensorFlow langsung di browser dengan Colaboratory , sebuah proyek penelitian Google yang dibuat untuk membantu menyebarkan pendidikan dan penelitian machine learning. Ini adalah lingkungan notebook Jupyter yang tidak memerlukan penyiapan untuk digunakan dan berjalan sepenuhnya di cloud. Baca postingan blog .

Buat aplikasi ML pertama Anda

Membuat dan menerapkan model TensorFlow di web dan seluler.
TensorFlow.js adalah pustaka JavaScript yang dipercepat WebGL untuk melatih dan menerapkan model ML di browser dan untuk Node.js.
TensorFlow Lite adalah solusi ringan untuk perangkat seluler dan tersemat.