Google berkomitmen untuk memajukan kesetaraan rasial untuk komunitas Kulit Hitam. Lihat bagaimana.
Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

TensorFlow diuji dan didukung pada sistem 64-bit berikut:

  • macOS 10.12.6 (Sierra) atau lebih baru (tidak ada dukungan GPU)
  • Raspbian 9.0 atau lebih baru 
# Requires the latest pip
pip install --upgrade pip

# Current stable release for CPU and GPU
pip install tensorflow

# Or try the preview build (unstable)
pip install tf-nightly

Instal TensorFlow dengan manajer paket pip Python.

Paket resmi tersedia untuk Ubuntu, Windows, macOS, dan Raspberry Pi.

Lihat panduan GPU untuk kartu yang mendukung CUDA®.

Baca panduan pemasangan pip

Gambar TensorFlow Docker sudah dikonfigurasi untuk menjalankan TensorFlow. Wadah Docker beroperasi dalam lingkungan virtual dan merupakan cara termudah untuk mengatur dukungan GPU . 

 docker pull tensorflow/tensorflow:latest  # Download latest stable image 
 docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter  # Start Jupyter server
Baca panduan pemasangan Docker

Tidak perlu menginstal — jalankan tutorial TensorFlow langsung di browser dengan Colaboratory , sebuah proyek penelitian Google yang dibuat untuk membantu menyebarluaskan pendidikan dan penelitian pembelajaran mesin. Ini adalah lingkungan notebook Jupyter yang tidak memerlukan pengaturan untuk digunakan dan berjalan sepenuhnya di cloud. Baca posting blog .

Bangun aplikasi ML pertama Anda

Membuat dan menggunakan model TensorFlow di web dan seluler.
TensorFlow.js adalah pustaka JavaScript yang dipercepat WebGL untuk melatih dan menggunakan model ML di browser dan untuk Node.js.
TensorFlow Lite adalah solusi ringan untuk perangkat seluler dan tertanam.