Terapkan model pembelajaran mesin pada perangkat seluler dan edge

TensorFlow Lite adalah perpustakaan seluler untuk menerapkan model pada perangkat seluler, mikrokontroler, dan perangkat edge lainnya.

Lihat panduannya

Panduan menjelaskan konsep dan komponen TensorFlow Lite.

Lihat contoh

Jelajahi aplikasi TensorFlow Lite Android dan iOS.

Lihat tutorial

Pelajari cara menggunakan TensorFlow Lite untuk kasus penggunaan umum.

Bagaimana itu bekerja

Pilih model

Pilih model baru atau latih kembali model yang sudah ada.

Mengubah

Ubah model TensorFlow menjadi buffer datar terkompresi dengan TensorFlow Lite Converter.

Menyebarkan

Ambil file .tflite terkompresi dan muat ke perangkat seluler atau tertanam.

Optimalkan

Lakukan kuantisasi dengan mengonversi float 32-bit menjadi bilangan bulat 8-bit yang lebih efisien atau dijalankan pada GPU.

Solusi untuk masalah umum

Jelajahi model TF Lite yang dioptimalkan dan solusi ML pada perangkat untuk kasus penggunaan seluler dan edge.

Klasifikasi gambar

Identifikasi ratusan objek, termasuk orang, aktivitas, hewan, tumbuhan, dan tempat.

Deteksi objek

Deteksi banyak objek dengan kotak pembatas. Ya, anjing dan kucing juga.

Menjawab pertanyaan

Gunakan model bahasa alami yang canggih untuk menjawab pertanyaan berdasarkan konten bagian teks tertentu dengan BERT.

Partisipasi komunitas

Lihat cara lainnya untuk berpartisipasi dalam komunitas TensorFlow.

Berita & pengumuman

Kunjungi blog kami untuk mengetahui informasi terbaru lainnya, dan berlangganan buletin TensorFlow kami untuk mendapatkan pengumuman terbaru yang dikirim langsung ke kotak masuk Anda.