Terapkan model pembelajaran mesin di perangkat seluler dan IoT
TensorFlow Lite adalah framework deep learning open source untuk inferensi pada perangkat.
Bagaimana itu bekerja
Mengubah
Ubah model TensorFlow menjadi buffering datar terkompresi dengan TensorFlow Lite Converter.
Menyebarkan
Ambil file .tflite terkompresi dan muat ke dalam perangkat seluler atau perangkat yang disematkan.
Optimalkan
Kuantisasi dengan mengubah float 32-bit menjadi integer 8-bit yang lebih efisien atau dijalankan pada GPU.
Solusi untuk masalah umum
Jelajahi model yang dioptimalkan untuk membantu kasus penggunaan seluler dan edge umum.
Identifikasi ratusan objek, termasuk orang, aktivitas, hewan, tumbuhan, dan tempat.
Deteksi beberapa objek dengan kotak pembatas. Ya, anjing dan kucing juga.
Gunakan model bahasa alami yang canggih untuk menjawab pertanyaan berdasarkan konten dari bagian teks tertentu dengan BERT.
Partisipasi komunitas
Lihat lebih banyak cara untuk berpartisipasi dalam komunitas TensorFlow.
Beberapa pengguna TensorFlow Lite kami
Insinyur Arm telah mengembangkan versi kernel TensorFlow Lite yang dioptimalkan yang menggunakan CMSIS-NN untuk memberikan kinerja yang sangat cepat pada inti Arm Cortex-M.
Tugas memulihkan gambar resolusi tinggi (HR) dari gambar resolusi rendah biasanya disebut sebagai Single Image Super Resolution (SISR). Dalam tutorial ini, kami menggunakan model ESRGAN terlatih dari TensorFlow Hub dan menghasilkan gambar resolusi super menggunakan ...
Kami dengan senang hati mengumumkan bahwa Mesin yang Dapat Diajar kini memungkinkan Anda melatih model klasifikasi suara Anda sendiri dan mengekspornya dalam format TensorFlow Lite (TFLite). Kemudian Anda dapat mengintegrasikan model TFLite ke aplikasi seluler atau perangkat IoT Anda. Ini mudah ...
Pelajari cara melatih dan menerapkan model ML pada aplikasi Android hanya dalam beberapa baris kode dengan TensorFlow Lite Model Maker dan Android Studio. Dari sini Anda kemudian dapat menjelajahi cara menggunakan berbagai alat dari Google untuk mengubah prototipe menjadi aplikasi produksi. Disajikan oleh...