Perpustakaan & ekstensi
Jelajahi pustaka untuk membuat model atau metode lanjutan menggunakan TensorFlow, dan akses paket aplikasi khusus domain yang memperluas TensorFlow.
Pustaka untuk pembelajaran mesin yang dapat digunakan kembali. Unduh dan gunakan kembali model terlatih terbaru dengan jumlah kode minimal.
Toolkit Pengoptimalan Model TensorFlow adalah seperangkat alat untuk mengoptimalkan model ML untuk penerapan dan eksekusi.
Perpustakaan untuk membangun model sistem pemberi rekomendasi.
Pustaka untuk solusi ML yang fleksibel, terkontrol, dan dapat ditafsirkan dengan batasan bentuk yang masuk akal.
Perpustakaan fungsi grafik komputer mulai dari kamera, lampu, dan bahan hingga penyaji.
Kerangka kerja sumber terbuka untuk pembelajaran mesin dan komputasi lain pada data terdesentralisasi.
Probabilitas TensorFlow adalah library untuk penalaran probabilistik dan analisis statistik.
Tensor2Tensor adalah pustaka model pembelajaran mendalam dan kumpulan data yang dirancang agar pembelajaran dalam lebih mudah diakses dan mempercepat penelitian ML.
Library Python yang menyertakan implementasi pengoptimal TensorFlow untuk melatih model machine learning dengan privasi diferensial.
Library untuk pembelajaran penguatan di TensorFlow.
Kerangka penelitian untuk pembuatan prototipe cepat dari algoritma pembelajaran penguatan.
TRFL (dibaca "truffle") adalah pustaka untuk penguatan blok bangunan pembelajaran yang dibuat oleh DeepMind.
Bahasa untuk pembelajaran mendalam terdistribusi, yang mampu menentukan kelas luas komputasi tensor terdistribusi.
Memudahkan untuk menyimpan dan memanipulasi data dengan bentuk yang tidak seragam, termasuk teks (kata, kalimat, karakter), dan kumpulan dengan panjang variabel.
Mendukung bekerja dengan teks Unicode langsung di TensorFlow.
TensorFlow Ranking adalah library untuk teknik Learning-to-Rank (LTR) pada platform TensorFlow.
Magenta adalah proyek penelitian yang mengeksplorasi peran pembelajaran mesin dalam proses pembuatan seni dan musik.
Nucleus adalah pustaka kode Python dan C ++ yang dirancang untuk memudahkan membaca, menulis, dan menganalisis data dalam format file genomik umum seperti SAM dan VCF.
Pustaka dari DeepMind untuk membangun jaringan neural.
Kerangka kerja pembelajaran untuk melatih jaringan saraf dengan memanfaatkan sinyal terstruktur selain masukan fitur.
Fungsionalitas tambahan untuk TensorFlow, dikelola oleh SIG Addons.
Ekstensi kumpulan data, streaming, dan sistem file, dikelola oleh SIG IO.
TensorFlow Quantum adalah library machine learning kuantum untuk pembuatan prototipe cepat model ML hybrid kuantum-klasik.
Sederhanakan dan buat Kartu Model — dokumen pembelajaran mesin yang memberikan konteks dan transparansi ke dalam pengembangan dan performa model.
Pustaka untuk membantu membuat dan melatih model dengan cara yang mengurangi atau menghilangkan bahaya pengguna akibat bias kinerja yang mendasarinya.
Pustaka yang memungkinkan penghitungan metrik keadilan yang umum diidentifikasi untuk pengklasifikasi biner dan multikelas dengan mudah.