Perpustakaan & ekstensi
Jelajahi pustaka untuk membuat model atau metode lanjutan menggunakan TensorFlow, dan mengakses paket aplikasi khusus domain yang memperluas TensorFlow.
Pustaka untuk pembelajaran mesin yang dapat digunakan kembali. Unduh dan gunakan kembali model terlatih terbaru dengan jumlah kode minimal.
TensorFlow Model Optimization Toolkit adalah rangkaian alat untuk mengoptimalkan model ML untuk penerapan dan eksekusi.
Pustaka untuk membangun model sistem pemberi rekomendasi.
Pustaka untuk solusi ML yang fleksibel, terkontrol, dan dapat ditafsirkan dengan batasan bentuk yang masuk akal.
Pustaka fungsi grafis komputer mulai dari kamera, lampu, dan bahan hingga penyaji.
Kerangka kerja sumber terbuka untuk pembelajaran mesin dan komputasi lain pada data terdesentralisasi.
TensorFlow Probability adalah library untuk penalaran probabilistik dan analisis statistik.
Tensor2Tensor adalah pustaka model pembelajaran mendalam dan set data yang dirancang untuk membuat pembelajaran mendalam lebih mudah diakses dan mempercepat penelitian ML.
Pustaka Python yang menyertakan implementasi pengoptimal TensorFlow untuk melatih model pembelajaran mesin dengan privasi diferensial.
Pustaka untuk pembelajaran penguatan di TensorFlow.
Kerangka kerja penelitian untuk pembuatan prototipe cepat dari algoritma pembelajaran penguatan.
TRFL (diucapkan "truffle") adalah perpustakaan untuk blok bangunan pembelajaran penguatan yang dibuat oleh DeepMind.
Bahasa untuk pembelajaran mendalam terdistribusi, yang mampu menentukan kelas komputasi tensor terdistribusi yang luas.
Memudahkan untuk menyimpan dan memanipulasi data dengan bentuk yang tidak seragam, termasuk teks (kata, kalimat, karakter), dan kumpulan panjang variabel.
Mendukung bekerja dengan teks Unicode langsung di TensorFlow.
TensorFlow Ranking adalah library untuk teknik Learning-to-Rank (LTR) di platform TensorFlow.
Magenta adalah proyek penelitian yang mengeksplorasi peran pembelajaran mesin dalam proses penciptaan seni dan musik.
Nucleus adalah pustaka kode Python dan C++ yang dirancang untuk memudahkan membaca, menulis, dan menganalisis data dalam format file genomik umum seperti SAM dan VCF.
Pustaka dari DeepMind untuk membangun jaringan saraf.
Kerangka kerja pembelajaran untuk melatih jaringan saraf dengan memanfaatkan sinyal terstruktur selain input fitur.
Fungsionalitas ekstra untuk TensorFlow, dikelola oleh SIG Addons.
Dataset, streaming, dan ekstensi sistem file, dikelola oleh SIG IO.
TensorFlow Quantum adalah library pembelajaran mesin kuantum untuk pembuatan prototipe cepat model ML klasik kuantum hibrida.
Sederhanakan dan buat Kartu Model—dokumen pembelajaran mesin yang memberikan konteks dan transparansi ke dalam pengembangan dan kinerja model.
Pustaka untuk membantu membuat dan melatih model dengan cara yang mengurangi atau menghilangkan bahaya pengguna akibat bias kinerja yang mendasarinya.
Pustaka yang memungkinkan penghitungan mudah metrik keadilan yang diidentifikasi secara umum untuk pengklasifikasi biner dan multikelas.
TensorFlow Cloud adalah library untuk menghubungkan lingkungan lokal Anda ke Google Cloud.
Algoritme canggih untuk melatih, menyajikan, dan menginterpretasikan model yang menggunakan hutan keputusan untuk klasifikasi, regresi, dan peringkat.
Kumpulan kelas dan operasi terkait teks dan NLP yang siap digunakan dengan TensorFlow 2.