Tunjukkan kemahiran Anda dalam menggunakan TensorFlow untuk memecahkan masalah deep learning dan ML. Dapatkan pengakuan atas keahlian Anda dan bergabunglah dengan Jaringan Sertifikat kami .
Ringkasan program Sertifikat Pengembang TensorFlow
Tujuan dari sertifikat ini adalah untuk memberikan semua orang di dunia kesempatan untuk menunjukkan keahlian mereka dalam ML di pasar kerja global yang semakin didorong oleh AI. Sertifikat dalam pengembangan TensorFlow ini dimaksudkan sebagai sertifikat dasar bagi siswa, developer, dan data scientist yang ingin menunjukkan keterampilan machine learning praktis melalui pembuatan dan pelatihan model menggunakan TensorFlow.
Program ini terdiri dari ujian penilaian yang dikembangkan oleh tim TensorFlow. Pengembang yang lulus ujian dapat bergabung dengan Jaringan Sertifikat kami dan menampilkan sertifikat serta lencana mereka di resume, GitHub, dan platform media sosial termasuk LinkedIn, sehingga memudahkan untuk berbagi tingkat keahlian TensorFlow mereka dengan dunia.
Pantau terus saat kami sedang berupaya untuk menambahkan program sertifikat untuk praktisi TensorFlow yang lebih mahir dan terspesialisasi. Periksa kembali nanti untuk informasi lebih lanjut.
Sebelum Anda mengikuti ujian, harap tinjau Buku Pegangan Kandidat kami .
Untuk siapa Sertifikat TensorFlow?
Ujian sertifikat tingkat satu ini menguji pengetahuan dasar developer dalam mengintegrasikan pembelajaran mesin ke dalam alat dan aplikasi. Program sertifikat memerlukan pemahaman tentang cara membuat model TensorFlow menggunakan Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, serta data dan strategi gambar dunia nyata.
Agar berhasil mengikuti ujian, peserta tes harus merasa nyaman dengan:
Prinsip dasar ML dan Deep Learning
Membuat model ML di TensorFlow 2.x
Membangun pengenalan gambar, deteksi objek, algoritme pengenalan teks dengan jaringan neural dalam, dan jaringan neural konvolusional
Menggunakan gambar dunia nyata dalam berbagai bentuk dan ukuran untuk memvisualisasikan perjalanan gambar melalui konvolusi untuk memahami bagaimana komputer "melihat" informasi, kehilangan plot, dan akurasi
Menjelajahi strategi untuk mencegah overfitting, termasuk augmentasi dan putus sekolah
Menerapkan jaringan neural untuk memecahkan masalah pemrosesan bahasa alami menggunakan TensorFlow
Manfaat
Kami sangat percaya pada perluasan akses ke orang-orang dari berbagai latar belakang, pengalaman, geografi, dan perspektif untuk mengubah cara pembelajaran mesin dan aplikasinya berkembang. Kami senang menawarkan sejumlah tunjangan terbatas untuk materi pendidikan dan / atau biaya ujian untuk mencapai hal ini.
Temukan pemegang Sertifikat TensorFlow yang telah lulus ujian untuk membantu Anda dalam tugas pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam.
Jika Anda tidak memiliki latar belakang di atas, ikuti spesialisasi Sertifikat Profesional Pengembang TensorFlow DeepLearning.AI di Coursera atau kursus Pengantar TensorFlow untuk Pembelajaran Dalam di Udacity untuk mempersiapkan ujian. Kursus ini membutuhkan:
Keterampilan pengantar pemrograman Python
Pembelajaran mesin sebelumnya atau pengetahuan pembelajaran mendalam sangat membantu, tetapi tidak wajib
Latar belakang matematika dalam aljabar linier, probabilitas, statistik, dan kalkulus sangat membantu, tetapi tidak wajib
Belum sampai? Sumber daya lain tersedia untuk membantu Anda mendapatkan informasi terbaru.
Bagaimana itu bekerja
Tinjau Buku Pegangan Kandidat kami yang mencakup kriteria ujian dan FAQ . Opsional: Ambil Sertifikat Profesional Pengembang TensorFlow DeepLearning.AI . Ini sangat disarankan untuk mempersiapkan ujian.
Daftar untuk ujian. Masuk dengan Akun Gmail (jika Anda tidak punya, Anda dapat membuatnya selama proses masuk), mengunggah ID gambar Anda (seperti SIM atau paspor), dan memberikan informasi pembayaran.
Ikuti dan ajukan ujian. Masuk dan ikuti ujian dalam waktu 6 bulan sejak tanggal pembelian ujian Anda kapan saja. Anda memiliki waktu maksimal lima jam untuk menyelesaikan ujian.
Terima Sertifikat TensorFlow Anda. Setelah Anda mengirimkan ujian, itu akan dinilai, dan Anda akan dapat meninjau status pengiriman Anda di Portal Kandidat Anda dalam waktu 24 jam.
Bagikan keahlian Anda dengan komunitas Anda. Anda dapat menambahkan sertifikat dan lencana ke resume dan profil publik Anda, termasuk GitHub, LinkedIn, Twitter, dan bergabung dengan Jaringan Sertifikat kami untuk membantu perekrut menemukan profesional ML seperti Anda.