Tunjukkan kemampuan Anda dalam menggunakan TensorFlow untuk menyelesaikan pembelajaran mendalam dan masalah ML. Dapatkan pengakuan atas keterampilan Anda dan bergabunglah dengan Jaringan Sertifikat kami .
Ikhtisar program Sertifikat Pengembang TensorFlow
Tujuan dari sertifikat ini adalah untuk memberikan setiap orang di dunia kesempatan untuk menunjukkan keahlian mereka dalam ML di pasar kerja global yang semakin didorong oleh AI. Sertifikat ini dalam pengembangan TensorFlow dimaksudkan sebagai sertifikat dasar untuk siswa, pengembang, dan ilmuwan data yang ingin menunjukkan keterampilan pembelajaran mesin praktis melalui pembangunan dan pelatihan model menggunakan TensorFlow.
Program ini terdiri dari ujian penilaian yang dikembangkan oleh tim TensorFlow. Pengembang yang lulus ujian dapat bergabung dengan Jaringan Sertifikat kami dan menampilkan sertifikat dan lencana mereka di resume mereka, GitHub, dan platform media sosial termasuk LinkedIn, membuatnya mudah untuk berbagi tingkat keahlian TensorFlow mereka dengan dunia.
Tetap disini saat kami berupaya menambah program sertifikat untuk praktisi TensorFlow yang lebih maju dan terspesialisasi. Segera periksa kembali untuk informasi lebih lanjut.
Sebelum Anda mengikuti ujian, silakan baca Buku Panduan Calon kami .
Untuk siapa TensorFlow Certificate?
Ujian sertifikat tingkat satu ini menguji pengetahuan dasar pengembang tentang mengintegrasikan pembelajaran mesin ke dalam alat dan aplikasi. Program sertifikat membutuhkan pemahaman tentang membangun model TensorFlow menggunakan Visi Komputer, Jaringan Neural Konvolusional, Pemrosesan Bahasa Alami, dan data dan strategi citra dunia nyata.
Agar berhasil mengikuti ujian, peserta ujian harus nyaman dengan:
Prinsip dasar ML dan Deep Learning
Membangun model ML di TensorFlow 2.x
Membangun pengenalan gambar, deteksi objek, algoritma pengenalan teks dengan jaringan saraf yang dalam dan jaringan saraf konvolusional
Menggunakan gambar dunia nyata dalam berbagai bentuk dan ukuran untuk memvisualisasikan perjalanan gambar melalui konvolusi untuk memahami bagaimana komputer “melihat” informasi, kehilangan plot, dan akurasi.
Menjelajahi strategi untuk mencegah overfitting, termasuk augmentasi dan putus sekolah
Menerapkan jaringan saraf untuk memecahkan masalah pemrosesan bahasa alami menggunakan TensorFlow
Manfaat
Kami sangat percaya pada perluasan akses ke orang-orang dari berbagai latar belakang, pengalaman, geografi, dan perspektif untuk mengubah cara pembelajaran mesin dan aplikasinya berkembang. Kami senang menawarkan jumlah tunjangan terbatas untuk materi pendidikan dan / atau biaya ujian untuk mencapai ini.
Temukan pemegang Sertifikat TensorFlow yang telah lulus ujian untuk membantu Anda dengan pembelajaran mesin dan tugas pembelajaran mendalam.
Jika Anda tidak memiliki latar belakang di atas, ambil deeplearning.ai TensorFlow di Spesialisasi Praktek di Coursera atau kursus Intro ke TensorFlow untuk Pembelajaran Jauh di Udacity untuk mempersiapkan ujian. Kursus-kursus ini membutuhkan:
Keterampilan pemrograman Pendahuluan Python
Pembelajaran mesin sebelumnya atau pengetahuan pembelajaran dalam sangat membantu, tetapi tidak diperlukan
Latar belakang matematika dalam aljabar linier, probabilitas, statistik, dan kalkulus sangat membantu, tetapi tidak diperlukan
Belum ada di sana? Sumber daya lain tersedia untuk mempercepat Anda.
Bagaimana itu bekerja
Tinjau Buku Pedoman Kandidat kami yang mencakup kriteria ujian dan FAQ . Opsional: Ambil deeplearning.ai TensorFlow dalam Praktek Spesialisasi . Ini sangat disarankan untuk mempersiapkan ujian.
Daftar untuk ujian. Masuk dengan Akun Gmail (jika Anda tidak punya, Anda bisa membuatnya selama proses login), unggah ID gambar Anda (seperti SIM atau paspor), dan berikan informasi pembayaran.
Ambil dan kirim ujian. Masuk dan ikuti ujian kapan saja. Anda akan memiliki waktu maksimum lima jam untuk menyelesaikan ujian.
Terima Sertifikat TensorFlow Anda. Setelah Anda menyerahkan ujian, ujian akan dinilai, dan Anda dapat meninjau status pengajuan Anda di Portal Kandidat Anda dalam waktu 24 jam.
Bagikan keahlian Anda dengan komunitas Anda. Anda dapat menambahkan sertifikat dan lencana ke resume dan profil publik Anda, termasuk GitHub, LinkedIn, Twitter, dan bergabung dengan Jaringan Sertifikat kami untuk membantu perekrut menemukan profesional ML seperti Anda.