Tetap teratur dengan koleksi Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.

Indikator Keadilan

Fairness Indicators adalah pustaka yang memungkinkan penghitungan mudah metrik keadilan yang diidentifikasi secara umum untuk pengklasifikasi biner dan multikelas. Dengan rangkaian alat Indikator Kewajaran, Anda dapat:

  • Hitung metrik keadilan yang umum diidentifikasi untuk model klasifikasi
  • Bandingkan kinerja model di seluruh subgrup dengan garis dasar, atau dengan model lain
  • Gunakan interval kepercayaan untuk memunculkan perbedaan yang signifikan secara statistik
  • Lakukan evaluasi pada beberapa ambang batas

Gunakan Indikator Kewajaran melalui:

eval_config_pbtxt = """

model_specs {
    label_key: "%s"
}

metrics_specs {
    metrics {
        class_name: "FairnessIndicators"
        config: '{ "thresholds": [0.25, 0.5, 0.75] }'
    }
    metrics {
        class_name: "ExampleCount"
    }
}

slicing_specs {}
slicing_specs {
    feature_keys: "%s"
}

options {
    compute_confidence_intervals { value: False }
    disabled_outputs{values: "analysis"}
}
""" % (LABEL_KEY, GROUP_KEY)

Sumber daya