Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

TensorFlow dalam tutorial Produksi

Cara terbaik untuk mempelajari TensorFlow Extended (TFX) adalah belajar sambil melakukan. Tutorial ini adalah contoh fokus dari bagian-bagian penting TFX. Mereka termasuk tutorial pemula untuk memulai, dan tutorial lanjutan untuk saat Anda benar-benar ingin menyelami lebih banyak bagian lanjutan dari TFX.

Tutorial pemula

Pengenalan komponen demi komponen ke TensorFlow Extended, menggunakan Keras API dan berjalan di notebook Google Colab. Klik tombol Jalankan di Google Colab .
Tutorial langkah demi langkah membuat pipeline TFX di lingkungan pengembangan lokal Anda, yang menunjukkan integrasi dengan noteboook TensorBoard dan Jupyter.
Pengantar penggunaan TensorFlow Extended dan Cloud AI Platform Pipelines, untuk membantu Anda mempelajari cara membuat pipeline machine learning di Google Cloud.

Langkah selanjutnya

Setelah Anda memiliki pemahaman dasar tentang TFX, periksa tutorial dan panduan tambahan ini. Dan jangan lupa untuk membaca Panduan Pengguna TFX .
Notebook Google Colab ini menunjukkan bagaimana TensorFlow Data Validation (TFDV) dapat digunakan untuk menyelidiki dan memvisualisasikan set data, termasuk membuat statistik deskriptif, menyimpulkan skema, dan menemukan anomali.
Notebook Google Colab ini mendemonstrasikan bagaimana TensorFlow Model Analysis (TFMA) dapat digunakan untuk menyelidiki dan memvisualisasikan karakteristik set data dan mengevaluasi performa model dengan beberapa sumbu akurasi.
Tutorial ini mendemonstrasikan bagaimana TensorFlow Serving dapat digunakan untuk menyajikan model menggunakan REST API sederhana.