Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

MLIR menyatukan infrastruktur untuk model ML berperforma tinggi di TensorFlow.

Proyek MLIR mendefinisikan representasi menengah umum (IR) yang menyatukan infrastruktur yang diperlukan untuk menjalankan model machine learning berperforma tinggi di TensorFlow dan framework ML serupa. Proyek ini akan mencakup penerapan teknik HPC, bersama dengan integrasi algoritma pencarian seperti pembelajaran penguatan. MLIR bertujuan untuk mengurangi biaya untuk menghadirkan perangkat keras baru, dan meningkatkan kegunaan bagi pengguna TensorFlow yang sudah ada.
// Syntactically similar to LLVM:
func @testFunction(%arg0: i32) {
  %x = call @thingToCall(%arg0) : (i32) -> i32
  br ^bb1
^bb1:
  %y = addi %x, %x : i32
  return %y : i32
}