Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

MLIR menyatukan infrastruktur untuk model ML berkinerja tinggi di TensorFlow.

Proyek MLIR mendefinisikan representasi perantara sedang (IR) yang menyatukan infrastruktur yang diperlukan untuk menjalankan model pembelajaran mesin kinerja tinggi di TensorFlow dan kerangka kerja ML yang serupa. Proyek ini akan mencakup penerapan teknik HPC, bersama dengan integrasi algoritma pencarian seperti pembelajaran penguatan. MLIR bertujuan untuk mengurangi biaya untuk memunculkan perangkat keras baru, dan meningkatkan kegunaan bagi pengguna TensorFlow yang ada.
// Syntactically similar to LLVM:
func @testFunction(%arg0: i32) {
  %x = call @thingToCall(%arg0) : (i32) -> i32
  br ^bb1
^bb1:
  %y = addi %x, %x : i32
  return %y : i32
}