Hari Komunitas ML adalah 9 November! Bergabung dengan kami untuk update dari TensorFlow, JAX, dan lebih Pelajari lebih lanjut

Bermigrasi dari TensorFlow 1.x ke TensorFlow 2

Pelajari cara memigrasikan kode TensorFlow Anda dari TensorFlow 1.x ke TensorFlow 2. Mungkin perlu sedikit usaha untuk mengonversi kode Anda, tetapi setiap perubahan menghasilkan akses ke fitur dan model baru, peningkatan kejelasan dan kesederhanaan, serta proses debug yang lebih mudah. Sebelum mulai bermigrasi, membaca panduan perilaku . Secara singkat, proses migrasi adalah:

  1. Jalankan script otomatis untuk mengkonversi penggunaan API TF1.x Anda untuk tf.compat.v1 .
  2. Hapus tua tf.contrib.layers dan menggantinya dengan TF Slim simbol. Juga memeriksa TF Addons untuk lainnya tf.contrib simbol.
  3. Rewrite Anda Model TF1.x maju lewat berjalan di TF2 dengan eksekusi bersemangat diaktifkan.
  4. Memvalidasi keakuratan dan kebenaran numerik kode bermigrasi Anda.
  5. Meng-upgrade pelatihan, evaluasi dan model yang hemat kode untuk TF2 setara.
  6. (Opsional) Migrasi Anda TF2-kompatibel tf.compat.v1 API termasuk TF Slim penggunaan untuk API TF2 idiomatik.
Pelajari bagaimana API dan perilaku TF2 berbeda secara mendasar dari TF1.x.
Mulailah menggunakan model TF1.x di TF2 segera menggunakan shim pemodelan.
Tingkatkan beberapa bagian kode TF1.x Anda secara terprogram ke TF2.
Verifikasi kebenaran kode TF2 Anda yang dimigrasikan.
Bermigrasi dari jalur pelatihan Estimator Anda ke TF2.
Pelajari cara bermigrasi ke Keras preprocessing lapisan dari tf.feature_column s.
Pelajari cara bermigrasi multi-pekerja didistribusikan Estimator untuk TF2.
Pelajari cara bermigrasi TPUEstimator API untuk TF2.
Pelajari cara memigrasikan kode TF Lite yang dibuat dengan TF1.x ke TF2.