Panduan ini berisi bagian-bagian ini:
- Tensor dan Operasi -Sebuah intro untuk tensor, data, bentuk dan jenis data, blok bangunan TensorFlow.js
- Platform & Lingkungan -Overview dari platform yang berbeda dan lingkungan di TensorFlow.js dan timbal balik antara mereka.
- Model dan Layers -Bagaimana untuk membangun sebuah model di TensorFlow.js menggunakan Layers dan API Core.
- Pelatihan Model -Introduction untuk pelatihan: model, pengoptimalan, kerugian, metrik, variabel.
- Menyimpan dan Loading Model -Pelajari cara untuk menyimpan dan model beban TensorFlow.js.
- Model Konversi -Lihat lanskap jenis model yang tersedia di ekosistem TensorFlow.js dan rincian balik konversi model.
- Perbedaan dari tf.keras Python -Know perbedaan utama dan kemampuan antara TensorFlow.js dan Python
tf.kerasdan konvensi API digunakan dalam JavaScript. - Menggunakan TensorFlow.js di Node.js -Pahami timbal balik antara tiga binding Node.js tersedia dan persyaratan sistem yang mereka miliki.
- Proyek Deploy TensorFlow.js Node atas awan -Bagaimana untuk menyebarkan proses Node.js dengan paket tfjs-node pada platform cloud.