Panduan ini berisi bagian-bagian ini:
- Tensor dan Operasi — Pengantar tensor, data, bentuk, dan tipe data, blok bangunan TensorFlow.js
- Platform & Lingkungan —Meninjau berbagai platform dan lingkungan di TensorFlow.js dan pengorbanan di antara mereka.
- Models and Layers —Cara membuat model di TensorFlow.js menggunakan Layers dan Core API.
- Model Pelatihan — Pengantar pelatihan: model, pengoptimal, kerugian, metrik, variabel.
- Menyimpan dan Memuat Model —Pelajari cara menyimpan dan memuat model TensorFlow.js.
- Konversi Model —Lihat lanskap jenis model yang tersedia di ekosistem TensorFlow.js dan detail di balik konversi model.
- Perbedaan dari Python tf.keras —Pahami perbedaan dan kapabilitas utama antara TensorFlow.js dan Python
tf.kerasserta konvensi API yang digunakan dalam JavaScript. - Menggunakan TensorFlow.js di Node.js —Pahami tradeoffs antara tiga binding Node.js yang tersedia dan persyaratan sistem yang mereka miliki.
- Deploy TensorFlow.js Node project on cloud —Cara menyebarkan proses Node.js dengan paket tfjs-node pada platform cloud.