Google I/O adalah bungkusnya! Ikuti sesi TensorFlow Lihat sesi

Mulai

TensorFlow.js adalah Pustaka JavaScript untuk melatih dan menerapkan model pembelajaran mesin di browser dan di Node.js.

Lihat bagian di bawah untuk mengetahui berbagai cara Anda dapat memulai.

Kode program ML tanpa berurusan langsung dengan Tensor

Ingin memulai Pembelajaran Mesin tetapi tidak khawatir tentang detail tingkat rendah seperti Tensor atau Pengoptimal?

Dibangun di atas TensorFlow.js, library ml5.js menyediakan akses ke model dan algoritme pembelajaran mesin di browser dengan API yang ringkas dan mudah didekati.

Lihat ml5.js

Dapatkan Penyiapan dengan TensorFlow.js

Nyaman dengan konsep seperti Tensor, Layers, Optimizer, dan Loss Functions (atau ingin terbiasa dengannya)? TensorFlow.js menyediakan blok pembangun yang fleksibel untuk pemrograman jaringan saraf di JavaScript.

Lihat cara memulai dan menjalankan kode TensorFlow.js di browser atau Node.js.

Dapatkan Pengaturan

Mengonversi Model Pralatih ke TensorFlow.js

Pelajari cara mengonversi model pra-latihan dari Python menjadi TensorFlow.js

Keras Model GraphDef Model

Belajar dari kode TensorFlow.js yang ada

tfjs-examples memberikan contoh kode kecil yang mengimplementasikan berbagai tugas ML menggunakan TensorFlow.js.

Lihat di GitHub

Visualisasikan Perilaku Model TensorFlow.js Anda

tfjs-vis adalah library kecil untuk visualisasi browser yang ditujukan untuk digunakan dengan TensorFlow.js.

Melihatnya di GitHub See Demo

Siapkan data Anda untuk diproses dengan TensorFlow.js

TensorFlow.js memiliki dukungan untuk memproses data menggunakan praktik terbaik ML.

Lihat dokumen