Google I/O bir tamamlamadır! TensorFlow oturumlarını takip edin Oturumları görüntüleyin

Agents, TensorFlow'da pekiştirici öğrenme için bir kitaplıktır.

import tensorflow as tf
from tf_agents.networks import q_network
from tf_agents.agents.dqn import dqn_agent

q_net = q_network.QNetwork(
  train_env.observation_spec(),
  train_env.action_spec(),
  fc_layer_params=(100,))

agent = dqn_agent.DqnAgent(
  train_env.time_step_spec(),
  train_env.action_spec(),
  q_network=q_net,
  optimizer=optimizer,
  td_errors_loss_fn=common.element_wise_squared_loss,
  train_step_counter=tf.Variable(0))

agent.initialize()
Bir Defterde Çalıştırın
TF-Agents, değiştirilebilen ve genişletilebilen, iyi test edilmiş modüler bileşenler sağlayarak yeni RL algoritmalarının tasarlanmasını, uygulanmasını ve test edilmesini kolaylaştırır. İyi test entegrasyonu ve kıyaslama ile hızlı kod yineleme sağlar.