This page was translated by the Cloud Translation API.
Switch to English

এজেন্টস টেনসরফ্লোতে পুনর্বহাল শেখার একটি গ্রন্থাগার।

import tensorflow as tf
from tf_agents.networks import q_network
from tf_agents.agents.dqn import dqn_agent

q_net = q_network.QNetwork(
  train_env.observation_spec(),
  train_env.action_spec(),
  fc_layer_params=(100,))

agent = dqn_agent.DqnAgent(
  train_env.time_step_spec(),
  train_env.action_spec(),
  q_network=q_net,
  optimizer=optimizer,
  td_errors_loss_fn=common.element_wise_squared_loss,
  train_step_counter=tf.Variable(0))

agent.initialize()
একটি নোটবুক চালান
টিএফ-এজেন্টগুলি নতুন আরএল অ্যালগরিদমগুলি ডিজাইনিং, বাস্তবায়ন এবং পরীক্ষামূলকভাবে সহজতর করে তোলে, যাতে পরীক্ষিত মডিউল উপাদানগুলি সংশোধন ও প্রসারিত করা যায় providing এটি ভাল পরীক্ষার ইন্টিগ্রেশন এবং বেঞ্চমার্কিং সহ দ্রুত কোড পুনরাবৃত্তি সক্ষম করে।