এজেন্টস টেনসরফ্লোতে পুনর্বহাল শেখার একটি গ্রন্থাগার।
import tensorflow as tf from tf_agents.networks import q_network from tf_agents.agents.dqn import dqn_agent q_net = q_network.QNetwork( train_env.observation_spec(), train_env.action_spec(), fc_layer_params=(100,)) agent = dqn_agent.DqnAgent( train_env.time_step_spec(), train_env.action_spec(), q_network=q_net, optimizer=optimizer, td_errors_loss_fn=common.element_wise_squared_loss, train_step_counter=tf.Variable(0)) agent.initialize()একটি নোটবুক চালান
টিএফ-এজেন্টগুলি নতুন আরএল অ্যালগরিদমগুলি ডিজাইনিং, বাস্তবায়ন এবং পরীক্ষামূলকভাবে সহজতর করে তোলে, যাতে পরীক্ষিত মডিউল উপাদানগুলি সংশোধন ও প্রসারিত করা যায় providing এটি ভাল পরীক্ষার ইন্টিগ্রেশন এবং বেঞ্চমার্কিং সহ দ্রুত কোড পুনরাবৃত্তি সক্ষম করে।