चेतावनी: इस एपीआई को पदावनत कर दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद इसे TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।
SavedModelBundle.Loader
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
एक SavedModel लोड करने के लिए विकल्प।
विरासत में मिली विधियां
कक्षा से java.lang.Object | बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
| अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
| पूर्णांक | हैशकोड () |
| अंतिम शून्य | सूचित करें () |
| अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
| तार | टूस्ट्रिंग () |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा (लंबे arg0, int arg1) |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा (लंबे arg0) |
| अंतिम शून्य | रुको () |
सार्वजनिक तरीके
एक SavedModelBundle को कॉन्फ़िगर किए गए विकल्पों के साथ लोड करें।
सार्वजनिक SavedModelBundle.Loader withConfigProto (बाइट [] configProto)
मॉडल लोड करते समय बनाए गए Session ऑब्जेक्ट का कॉन्फ़िगरेशन सेट करें।
मॉडल इनिशियलाइज़ेशन ऑपरेशंस को निष्पादित करते समय उपयोग करने के लिए विकल्प सेट करता है।
टैग का सेट सेट करता है जो लोड करने के लिए सहेजे गए मॉडल में विशिष्ट ग्राफ़ की पहचान करता है।
मापदंडों
| टैग | लोड करने के लिए विशिष्ट MetaGraphDef की पहचान करने वाले टैग। |
|---|
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2021-05-14 (UTC) को अपडेट किया गया.
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"label":"वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए"
},{
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"label":"बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं"
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"label":"पुराना"
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"label":"अनुवाद से जुड़ी समस्या"
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"label":"सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या"
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"label":"समझने में आसान है"
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