إنشاء جدول تجزئة مجهول غير مهيأ.
تقوم هذه العملية بإنشاء جدول تجزئة مجهول جديد (كمورد) في كل مرة يتم تنفيذها، مع نوع d المحدد لمفاتيحه وقيمه، مما يؤدي إلى إرجاع مقبض المورد. قبل استخدام الجدول، سيتعين عليك تهيئته. بعد التهيئة، سيكون الجدول غير قابل للتغيير. الجدول مجهول بمعنى أنه لا يمكن الوصول إليه إلا من خلال مؤشر المورد الذي تم إرجاعه (على سبيل المثال، لا يمكن البحث عنه بواسطة اسم في مدير الموارد). سيتم حذف الجدول تلقائيًا عند اختفاء كافة مؤشرات الموارد التي تشير إليه.
الأساليب العامة
الإخراج <كائن> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
ثابت <T، U> AnonymousHashTable | إنشاء ( نطاق النطاق ، Class<T> keyDtype، Class<U> valueDtype) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية AnonymousHashTable جديدة. |
الإخراج <؟> | مقبض الطاولة () مؤشر المورد لمورد جدول التجزئة الذي تم إنشاؤه حديثًا. |
الطرق الموروثة
الأساليب العامة
الإخراج العام <Object> asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء AnonymousHashTable ثابت عام ( نطاق النطاق، Class<T> keyDtype، Class<U> valueDtype)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية AnonymousHashTable جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
keyDtype | نوع مفاتيح الجدول. |
valueDtype | نوع قيم الجدول. |
عائدات
- مثيل جديد لـ AnonymousHashTable