تعيين الطبقة النهائية العامة
قم بتحديث "المرجع" عن طريق تعيين "قيمة" له.
تقوم هذه العملية بإخراج "ref" بعد انتهاء التعيين. وهذا يجعل من السهل ربط العمليات التي تحتاج إلى استخدام قيمة إعادة التعيين.
فئات متداخلة
| فصل | تعيين.خيارات | السمات الاختيارية Assign | |
الأساليب العامة
| الإخراج <T> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
| ثابت <T> تعيين <T> | |
| الإخراج <T> | مرجع الإخراج () = نفس "المرجع". |
| تعيين ثابت.خيارات | useLocking (استخدام منطقي منطقي) |
| تعيين ثابت.خيارات | validateShape (شكل التحقق المنطقي) |
الطرق الموروثة
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
تعيين ثابت عام <T> لإنشاء ( نطاق النطاق ، مرجع المعامل <T>، قيمة المعامل <T>، خيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية تعيين جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| المرجع | يجب أن يكون من عقدة "متغير". قد يكون غير مهيأ. |
| قيمة | القيمة التي سيتم تخصيصها للمتغير. |
| خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد من التعيين
الإخراج العام <T> outputRef ()
= نفس "المرجع". يتم إرجاعها لتسهيل العمليات التي ترغب في استخدام القيمة الجديدة بعد إعادة تعيين المتغير.
الاستخدام الثابت العام لـ Assign.Options (useLocking المنطقي)
حدود
| useLocking | إذا كان True، فسيتم حماية المهمة بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف. |
|---|
ثابت عام Assign.Options validateShape (منطقي validateShape)
حدود
| validateShape | إذا كان صحيحًا، فستتحقق العملية من أن شكل "القيمة" يطابق شكل الموتر الذي تم تعيينه له. إذا كان خطأ، فإن "ref" سيأخذ شكل "قيمة". |
|---|