BatchToSpace

คลาสสุดท้ายสาธารณะ BatchToSpace

BatchToSpace สำหรับเทนเซอร์ 4 มิติประเภท T

นี่เป็นเวอร์ชันดั้งเดิมของ BatchToSpaceND ทั่วไปมากกว่า

จัดเรียง (สับเปลี่ยน) ข้อมูลจากแบทช์เป็นบล็อกข้อมูลเชิงพื้นที่ ตามด้วยการครอบตัด นี่คือการเปลี่ยนแปลงแบบย้อนกลับของ SpaceToBatch โดยเฉพาะอย่างยิ่ง สหกรณ์นี้จะส่งออกสำเนาของเทนเซอร์อินพุตโดยที่ค่าจากมิติ "แบทช์" ถูกย้ายในบล็อกเชิงพื้นที่ไปยังมิติ "ความสูง" และ "ความกว้าง" ตามด้วยการครอบตัดตามมิติ "ความสูง" และ "ความกว้าง"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <T, U ขยายหมายเลข> BatchToSpace <T>
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , อินพุต Operand <T>, ครอบตัด Operand <U>, Long blockSize)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ BatchToSpace ใหม่
เอาท์พุต <T>
เอาท์พุท ()
4-D ที่มีรูปร่าง `[ชุด ความสูง ความกว้าง ความลึก]` โดยที่:

ความสูง = height_pad - crop_top - crop_bottom ความกว้าง = width_pad - crop_left - crop_right

attr `block_size` ต้องมากกว่าหนึ่ง

วิธีการสืบทอด

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุท สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

สร้าง BatchToSpace <T> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , อินพุต Operand <T>, ครอบ ตัด <U>, Long blockSize)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ BatchToSpace ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ป้อนข้อมูล เทนเซอร์ 4 มิติที่มีรูปร่าง `[ชุด block_size block_size, height_pad/block_size, width_pad/block_size, ความลึก]` โปรดทราบว่าขนาดแบตช์ของเทนเซอร์อินพุตต้องหารด้วย `block_size * block_size` ลงตัว
พืชผล เทนเซอร์ 2 มิติของจำนวนเต็มไม่เป็นลบที่มีรูปร่าง `[2, 2]` โดยระบุจำนวนองค์ประกอบที่จะครอบตัดจากผลลัพธ์ระดับกลางทั่วทั้งมิติเชิงพื้นที่ดังนี้:

พืชผล = [[crop_top, crop_bottom], [crop_left, crop_right]]

การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ BatchToSpace

เอาท์พุท สาธารณะ <T> เอาท์พุท ()

4-D ที่มีรูปร่าง `[ชุด ความสูง ความกว้าง ความลึก]` โดยที่:

ความสูง = height_pad - crop_top - crop_bottom ความกว้าง = width_pad - crop_left - crop_right

attr `block_size` ต้องมากกว่าหนึ่ง มันบ่งบอกถึงขนาดบล็อก

ตัวอย่างบางส่วน:

(1) สำหรับการป้อนข้อมูลรูปร่าง `[4, 1, 1, 1]` และ block_size ของ 2 ต่อไปนี้:

[[[[1]]], [[[2]]], [[[3]]], [[[4]]]]
เอาท์พุตเทนเซอร์มีรูปร่าง `[1, 2, 2, 1]` และค่า:
x = [[[[1], [2]], [[3], [4]]]]
(2) สำหรับการป้อนข้อมูลรูปร่าง `[4, 1, 1, 3]` และ block_size ของ 2 ต่อไปนี้:
[[[[1, 2, 3]]], [[[4, 5, 6]]], [[[7, 8, 9]]], [[[10, 11, 12]]]]
เอาท์พุตเทนเซอร์มีรูปร่าง `[1, 2, 2, 3]` และค่า:
x = [[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
       [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]]
(3) สำหรับการป้อนข้อมูลรูปร่าง `[4, 2, 2, 1]` และ block_size ของ 2 ต่อไปนี้:
x = [[[[1], [3]], [[9], [11]]],
      [[[2], [4]], [[10], [12]]],
      [[[5], [7]], [[13], [15]]],
      [[[6], [8]], [[14], [16]]]]
เอาท์พุตเทนเซอร์มีรูปร่าง `[1, 4, 4, 1]` และค่า:
x = [[[[1],   [2],  [3],  [4]],
      [[5],   [6],  [7],  [8]],
      [[9],  [10], [11],  [12]],
      [[13], [14], [15],  [16]]]]
(4) สำหรับการป้อนข้อมูลรูปร่าง `[8, 1, 2, 1]` และ block_size ของ 2 ต่อไปนี้:
x = [[[[1], [3]]], [[[9], [11]]], [[[2], [4]]], [[[10], [12]]],
      [[[5], [7]]], [[[13], [15]]], [[[6], [8]]], [[[14], [16]]]]
เอาท์พุตเทนเซอร์มีรูปร่าง `[2, 2, 4, 1]` และค่า:
x = [[[[1], [3]], [[5], [7]]],
      [[[2], [4]], [[10], [12]]],
      [[[5], [7]], [[13], [15]]],
      [[[6], [8]], [[14], [16]]]]