يحسب السابقة من بيانات التدريب (التحيز) ويملأ العقدة الأولى بالسجلات السابقة. إرجاع قيمة منطقية تشير إلى ما إذا كان سيتم الاستمرار في التوسيط أم لا.
الأساليب العامة
الإخراج <منطقي> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
الإخراج <منطقي> | الاستمرار في التمركز () بول، سواء لمواصلة توسيط التحيز. |
ثابت BoostedTreesCenterBias |
الطرق الموروثة
الأساليب العامة
الإخراج العام <Boolean> asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء BoostedTreesCenterBias الثابت العام (نطاق النطاق ، المعامل <؟> TreeEnsembleHandle، المعامل <Float> meanGradients، المعامل <Float> meanHessians، المعامل <Float> l1، المعامل <Float> l2)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية BoostedTreesCenterBias جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
TreeEnsembleHandle | التعامل مع مجموعة الشجرة. |
meanGradients | موتر ذو شكل=[logits_dimension] بمتوسط تدرجات للعقدة الأولى. |
يعنيHessians | موتر ذو شكل=[logits_dimension] متوسط الخشنة للعقدة الأولى. |
l1 | عامل التنظيم l1 على أوزان الأوراق، على أساس كل مثيل. |
l2 | عامل التنظيم l2 على أوزان الأوراق، على أساس كل مثيل. |
عائدات
- مثيل جديد لـ BoostedTreesCenterBias