คลาสสุดท้ายสาธารณะ BoostedTreesCenterBias
คำนวณค่าก่อนหน้าจากข้อมูลการฝึก (อคติ) และเติมค่าก่อนหน้าของการบันทึกในโหนดแรก ส่งกลับค่าบูลีนที่ระบุว่าจะดำเนินการจัดกึ่งกลางต่อไปหรือไม่
วิธีการสาธารณะ
| เอาต์พุต <บูลีน> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| เอาต์พุต <บูลีน> | ดำเนินการต่อตรงกลาง () บูลว่าจะให้อคติอยู่ตรงกลางต่อไปหรือไม่ |
| BoostedTreesCenterBias แบบคงที่ | สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <?> treeEnsembleHandle, ตัวดำเนินการ <Float> หมายถึงการไล่ระดับสี, ตัวดำเนินการ <Float> หมายถึง Hessians, ตัวดำเนินการ <Float> l1, ตัวถูกดำเนินการ <Float> l2) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ BoostedTreesCenterBias ใหม่ |
วิธีการสืบทอด
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <บูลีน> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
BoostedTreesCenterBias สาธารณะคง ที่สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <?> treeEnsembleHandle, ตัวดำเนินการ <Float> หมายถึง Gradients, ตัวดำเนินการ <Float> หมายถึง Hessians, ตัวดำเนินการ <Float> l1, ตัวดำเนินการ <Float> l2)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ BoostedTreesCenterBias ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| treeEnsembleHandle | จัดการกับชุดต้นไม้ |
| หมายถึงการไล่ระดับสี | เทนเซอร์ที่มีรูปร่าง=[logits_size] พร้อมค่าเฉลี่ยการไล่ระดับสีสำหรับโหนดแรก |
| หมายถึงเฮสเซียน | เทนเซอร์ที่มีรูปร่าง=[logits_size] ค่าเฉลี่ยของเฮสเซียนสำหรับโหนดแรก |
| l1 | ปัจจัยการทำให้เป็นมาตรฐาน l1 ต่อน้ำหนักใบไม้ ตามตัวอย่าง |
| l2 | ปัจจัยการทำให้เป็นมาตรฐาน l2 ต่อน้ำหนักใบ ตามตัวอย่าง |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ BoostedTreesCenterBias