Resultados de depuración/interpretabilidad del modelo para cada ejemplo.
Atraviesa todos los árboles y calcula métricas de depuración para ejemplos individuales, como obtener identificadores de características divididas y logits después de cada división a lo largo de la ruta de decisión utilizada para calcular las contribuciones de características direccionales.
Métodos públicos
| Salida <Cadena> | como salida () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
| BoostedTrees estáticos EjemploDebugOutputs | |
| Salida <Cadena> | ejemplosDebugOutputsSerialized () Tensor de rango 1 de salida que contiene un proto serializado como una cadena para cada ejemplo. |
Métodos heredados
Métodos públicos
Salida pública <Cadena> comoSalida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
BoostedTreesExampleDebugOutputs estático público crea ( alcance alcance, Operando <?> treeEnsembleHandle, Iterable < Operando <Integer>> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación BoostedTreesExampleDebugOutputs.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| Características en cubos | Una lista de tensores de rango 1 que contienen la identificación del depósito para cada característica. |
| dimensión logits | escalar, dimensión de los logits, que se utilizará para construir los protos en ejemplos_debug_outputs_serialized. |
Devoluciones
- una nueva instancia de BoostedTreesExampleDebugOutputs
Ejemplos de salida pública <Cadena> DebugOutputsSerialized ()
Tensor de rango 1 de salida que contiene un proto serializado como una cadena para cada ejemplo.