Sorties de débogage/interprétabilité du modèle pour chaque exemple.
Il parcourt toutes les arborescences et calcule les métriques de débogage pour des exemples individuels, tels que l'obtention des identifiants et des logits des fonctionnalités divisées après chaque division le long du chemin de décision utilisé pour calculer les contributions aux fonctionnalités directionnelles.
Méthodes publiques
| Sortie <Chaîne> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique d'un tenseur. |
| statique BoostedTreesExampleDebugOutputs | |
| Sortie <Chaîne> | exemplesDebugOutputsSerialized () Tenseur de rang de sortie 1 contenant un proto sérialisé sous forme de chaîne pour chaque exemple. |
Méthodes héritées
Méthodes publiques
sortie publique <String> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static BoostedTreesExampleDebugOutputs créer ( Scope scope, Operand <?> treeEnsembleHandle, Iterable< Operand <Integer>> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération BoostedTreesExampleDebugOutputs.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| bucketizedCaractéristiques | Une liste de Tensors de rang 1 contenant l'identifiant du compartiment pour chaque fonctionnalité. |
| logitsDimension | scalaire, dimension des logits, à utiliser pour construire les protos dans examples_debug_outputs_serialized. |
Retour
- une nouvelle instance de BoostedTreesExampleDebugOutputs
public Output <String> exemplesDebugOutputsSerialized ()
Tenseur de rang de sortie 1 contenant un proto sérialisé sous forme de chaîne pour chaque exemple.