Output di debug/interpretabilità del modello per ogni esempio.
Attraversa tutti gli alberi e calcola le metriche di debug per i singoli esempi, come ottenere ID e log delle funzionalità divise dopo ogni suddivisione lungo il percorso decisionale utilizzato per calcolare i contributi delle funzionalità direzionali.
Metodi pubblici
| Uscita <Stringa> | comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore. |
| static BoostedTreesExampleDebugOutputs | |
| Uscita <Stringa> | esempiDebugOutputsSerialized () Tensore di rango 1 di output contenente un proto serializzato come stringa per ogni esempio. |
Metodi ereditati
Metodi pubblici
output pubblico <String> asOutput ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static BoostedTreesExampleDebugOutputs create ( Scope scope, Operand <?> treeEnsembleHandle, Iterable< Operand <Integer>> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BoostedTreesExampleDebugOutputs.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| Caratteristiche con bucket | Un elenco di tensori di rango 1 contenente l'ID bucket per ciascuna funzionalità. |
| logitsDimension | scalare, dimensione dei logit, da utilizzare per costruire i prototipi in esempi_debug_outputs_serialized. |
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- una nuova istanza di BoostedTreesExampleDebugOutputs
public Output <String> esempiDebugOutputsSerialized ()
Tensore di rango 1 di output contenente un proto serializzato come stringa per ogni esempio.