BoostedTreesMakeStatsSummary

BoostedTreesMakeStatsSummary คลาสสุดท้ายสาธารณะ

ทำการสรุปสถิติสะสมสำหรับแบตช์

สถิติสรุปประกอบด้วยการไล่ระดับสีและเฮสเซียนที่สะสมอยู่ในโหนดและที่เก็บข้อมูลที่เกี่ยวข้องสำหรับแต่ละตัวอย่าง

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <โฟลต>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
BoostedTreesMakeStatsSummary แบบคงที่
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <Integer> nodeIds, ตัวดำเนินการ ไล่ระดับสี <Float>, ตัวดำเนินการ <Float> hessians, Iterable< ตัวดำเนินการ <Integer>> bucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ BoostedTreesMakeStatsSummary ใหม่
เอาท์พุต <โฟลต>
สรุปสถิติ ()
เอาท์พุตอันดับ 4 เทนเซอร์ (shape=[#features, #splits, #buckets, 2]) ที่มีสถิติสะสมที่ใส่ลงในโหนดและที่เก็บข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

วิธีการสืบทอด

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุท สาธารณะ <Float> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

BoostedTreesMakeStatsSummary แบบคงที่สาธารณะ สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <Integer> nodeIds, ตัวดำเนินการ <Float> การไล่ระดับสี, ตัวดำเนิน การ <Float> hessians, Iterable < ตัวดำเนินการ <Integer>> bucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ BoostedTreesMakeStatsSummary ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
nodeIds int32 Rank 1 Tensor ที่มีรหัสโหนด ซึ่งแต่ละตัวอย่างตรงกับเลเยอร์ที่ร้องขอ
การไล่ระดับสี ลอย32; อันดับ 2 Tensor (shape=[#examples, 1]) สำหรับการไล่ระดับสี
เฮสเซียน ลอย32; อันดับ 2 Tensor (shape=[#examples, 1]) สำหรับ hessians
bucketizedFeaturesList รายการ int32 ของเทนเซอร์อันดับ 1 ซึ่งแต่ละรายการมีคุณสมบัติที่เก็บข้อมูล (สำหรับแต่ละคอลัมน์คุณลักษณะ)
แม็กซ์สปลิท อินท์; จำนวนการแยกสูงสุดที่เป็นไปได้ในทั้งแผนผัง
numBuckets อินท์; เท่ากับค่าสูงสุดที่เป็นไปได้ของฟีเจอร์ที่เก็บข้อมูล
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ BoostedTreesMakeStatsSummary

ผลผลิต สาธารณะ <Float> statsSummary ()

เอาท์พุตอันดับ 4 เทนเซอร์ (shape=[#features, #splits, #buckets, 2]) ที่มีสถิติสะสมที่ใส่ลงในโหนดและที่เก็บข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ดัชนีแรกของมิติที่ 4 หมายถึงการไล่ระดับสี และดัชนีที่สองหมายถึงเฮสเซียน