BoostedTreesPredict

clase final pública BoostedTreesPredict

Ejecuta múltiples predictores de conjuntos de regresión aditiva en instancias de entrada y

calcula los logits. Está diseñado para usarse durante la predicción. Atraviesa todos los árboles y calcula la puntuación final para cada instancia.

Métodos públicos

Salida <Flotante>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estático BoostedTreesPredict
crear (alcance alcance , Operando <?> treeEnsembleHandle, Iterable< Operando <Integer>> funciones en cubos, Long logitsDimension)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación BoostedTreesPredict.
Salida <Flotante>
logits ()
Tensor de rango de salida 2 que contiene logits para cada ejemplo.

Métodos heredados

Métodos públicos

Salida pública <Float> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

creación pública estática de BoostedTreesPredict (alcance del alcance , operando <?> treeEnsembleHandle, Iterable < operando <integer>> características en cubos, dimensión logits larga)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación BoostedTreesPredict.

Parámetros
alcance alcance actual
Características en cubos Una lista de tensores de rango 1 que contienen la identificación del depósito para cada característica.
dimensión logits escalar, dimensión de los logits, que se utilizará para la forma de logits parciales.
Devoluciones
  • una nueva instancia de BoostedTreesPredict

logits de salida pública <flotante> ()

Tensor de rango de salida 2 que contiene logits para cada ejemplo.