BoostedTreesPredict

classe finale publique BoostedTreesPredict

Exécute plusieurs prédicteurs d'ensemble de régression additive sur les instances d'entrée et

calcule les logits. Il est conçu pour être utilisé lors de la prédiction. Il parcourt tous les arbres et calcule le score final pour chaque instance.

Méthodes publiques

Sortie <Flottant>
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
statique BoostedTreesPredict
créer ( Scope scope, Operand <?> treeEnsembleHandle, Iterable< Operand <Integer>> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération BoostedTreesPredict.
Sortie <Flottant>
logits ()
Tenseur de rang de sortie 2 contenant des logits pour chaque exemple.

Méthodes héritées

Méthodes publiques

sortie publique <Float> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static BoostedTreesPredict create ( Scope scope, Operand <?> treeEnsembleHandle, Iterable< Operand <Integer>> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération BoostedTreesPredict.

Paramètres
portée portée actuelle
bucketizedCaractéristiques Une liste de Tensors de rang 1 contenant l'identifiant du bucket pour chaque fonctionnalité.
logitsDimension scalaire, dimension des logits, à utiliser pour la forme des logits partiels.
Retour
  • une nouvelle instance de BoostedTreesPredict

sortie publique <Float> logits ()

Tenseur de rang de sortie 2 contenant des logits pour chaque exemple.