BoostedTreesTrainingPredict

clase final pública BoostedTreesTrainingPredict

Ejecuta múltiples predictores de conjuntos de regresión aditiva en instancias de entrada y

calcula la actualización de los logits almacenados en caché. Está diseñado para ser utilizado durante el entrenamiento. Atraviesa los árboles a partir de la identificación del árbol almacenado en caché y la identificación del nodo almacenado en caché y calcula las actualizaciones que se enviarán al caché.

Métodos públicos

estático BoostedTreesTrainingPredict
crear (alcance alcance , Operando <?> treeEnsembleHandle, Operando <Integer> cachedTreeIds, Operando <Integer> cachedNodeIds, Iterable< Operando <Integer>> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación BoostedTreesTrainingPredict.
Salida <Entero>
ID de nodo ()
Tensor de rango 1 que contiene nuevos ID de nodo en el nuevo tree_ids.
Salida <Flotante>
Logits parciales ()
Tensor de rango 2 que contiene la actualización de logits (con respecto a los valores almacenados en caché) para cada ejemplo.
Salida <Entero>
ID de árbol ()
Tensor de rango 1 que contiene nuevos identificadores de árbol para cada ejemplo.

Métodos heredados

Métodos públicos

creación pública estática de BoostedTreesTrainingPredict (alcance del alcance , operando <?> treeEnsembleHandle, operando <Integer> cachedTreeIds, operando <Integer> cachedNodeIds, Iterable < operando <Integer>> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación BoostedTreesTrainingPredict.

Parámetros
alcance alcance actual
ID de árbol en caché Tensor de rango 1 que contiene identificadores de árbol almacenados en caché, que es el árbol inicial de predicción.
cachedNodeIds Tensor de rango 1 que contiene la identificación del nodo almacenado en caché, que es el nodo inicial de la predicción.
Características en cubos Una lista de tensores de rango 1 que contienen la identificación del depósito para cada característica.
dimensión logits escalar, dimensión de los logits, que se utilizará para la forma de logits parciales.
Devoluciones
  • una nueva instancia de BoostedTreesTrainingPredict

Salida pública <Entero> nodeIds ()

Tensor de rango 1 que contiene nuevos ID de nodo en el nuevo tree_ids.

Salida pública <Float> partLogits ()

Tensor de rango 2 que contiene la actualización de logits (con respecto a los valores almacenados en caché) para cada ejemplo.

Salida pública <Entero> treeIds ()

Tensor de rango 1 que contiene nuevos identificadores de árbol para cada ejemplo.