kelas akhir publik BoostedTreesUpdateEnsembleV2
Memperbarui ansambel pohon dengan menambahkan lapisan ke pohon terakhir yang sedang ditanam
atau dengan memulai pohon baru.
Kelas Bersarang
| kelas | BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | Atribut opsional untuk BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | |
Metode Publik
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 statis | buat ( Lingkup lingkup, Operand <?> treeEnsembleHandle, Iterable< Operand <Integer>> featureIds, Iterable< Operand <Integer>> DimensionIds, Iterable< Operand <Integer>> nodeIds, Iterable< Operand <Float>> keuntungan, Iterable< Operand <Integer>> ambang batas, Iterable< Operand <Float>> leftNodeContribs, Iterable< Operand <Float>> rightNodeContribs, Iterable< Operand <String>> splitTypes, Operand <Integer> maxDepth, Operand <Float> learningRate, Operand <Integer> pemangkasanMode , Pilihan... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesUpdateEnsembleV2 baru. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options statis | logitsDimension (Dimensi logits panjang) |
Metode Warisan
Metode Publik
public static BoostedTreesUpdateEnsembleV2 buat ( Scope scope, Operand <?> treeEnsembleHandle, Iterable< Operand <Integer>> featureIds, Iterable< Operand <Integer>> DimensionIds, Iterable< Operand <Integer>> nodeIds, Iterable< Operand <Float>> keuntungan, Iterable< Operand <Integer>> ambang batas, Iterable< Operand <Float>> leftNodeContribs, Iterable< Operand <Float>> rightNodeContribs, Iterable< Operand <String>> splitTypes, Operand <Integer> maxDepth, Operand <Float> learningRate, Operand < Integer> pemangkasanMode, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesUpdateEnsembleV2 baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| treeEnsembleHandle | Menangani variabel ansambel. |
| featureId | Beri peringkat 1 tensor dengan id untuk setiap fitur. Ini adalah id sebenarnya dari fitur yang akan digunakan dalam pemisahan. |
| dimensiId | Daftar tensor peringkat 1 yang mewakili dimensi di setiap fitur. |
| nodeId | Daftar tensor peringkat 1 yang mewakili node yang fitur ini dipisahkan. |
| keuntungan | Daftar tensor peringkat 1 yang mewakili perolehan setiap pemisahan fitur. |
| ambang batas | Daftar tensor peringkat 1 yang mewakili batas untuk setiap pemisahan fitur. |
| leftNodeContribs | Daftar tensor peringkat 2 dengan kontribusi daun kiri untuk setiap pemisahan fitur. Akan ditambahkan ke nilai node sebelumnya untuk membentuk nilai node kiri. |
| kananNodeContribs | Daftar tensor peringkat 2 dengan kontribusi daun kanan untuk setiap pemisahan fitur. Akan ditambahkan ke nilai node sebelumnya untuk membentuk nilai node yang tepat. |
| tipe terpisah | Daftar tensor peringkat 1 yang mewakili tipe pemisahan untuk setiap fitur. |
| kedalaman maksimal | Kedalaman maksimum pohon yang akan dibangun. |
| Tingkat pembelajaran | konstanta penyusutan untuk setiap pohon baru. |
| Mode pemangkasan | 0-Tanpa pemangkasan, 1-Pra-pemangkasan, 2-Pasca-pemangkasan. |
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari BoostedTreesUpdateEnsembleV2
public static BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options logitsDimension (LogitsDimension panjang)
Parameter
| LogitsDimensi | skalar, dimensi logit |
|---|