BroadcastTo

Transmita una matriz para obtener una forma compatible.

La radiodifusión es el proceso de crear matrices que tengan formas compatibles para operaciones aritméticas. Dos formas son compatibles si para cada par de dimensiones son iguales o una de ellas es una.

Por ejemplo:

>>> x = tf.constant([[1, 2, 3]]) # Forma (1, 3,) >>> y = tf.broadcast_to(x, [2, 3]) >>> print(y ) tf.Tensor( [[1 2 3] [1 2 3]], forma=(2, 3), dtype=int32)

En el ejemplo anterior, el tensor de entrada con la forma de "[1, 3]" se transmite al tensor de salida con la forma de "[2, 3]".

Al transmitir, si un tensor tiene menos ejes de los necesarios, su forma se rellena a la izquierda con unos. Entonces esto da el mismo resultado que el ejemplo anterior:

>>> x = tf.constant([1, 2, 3]) # Forma (3,) >>> y = tf.broadcast_to(x, [2, 3])

Al realizar operaciones transmitidas, como multiplicar un tensor por un escalar, la transmisión (generalmente) confiere algún beneficio de tiempo o espacio, ya que el tensor transmitido nunca se materializa.

Sin embargo, `broadcast_to` no conlleva dichos beneficios. El tensor recién creado toma la memoria completa de la forma transmitida. (Sin embargo, en un contexto gráfico, `broadcast_to` podría fusionarse con la operación posterior y luego optimizarse).