चेतावनी: इस एपीआई को पदावनत कर दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद इसे TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।
CombinedNonMaxSuppression.Options
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से | बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
| अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
| int यहाँ | हैश कोड () |
| अंतिम शून्य | सूचित करें () |
| अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
| डोरी | स्ट्रिंग () |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
| अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
सार्वजनिक तरीके
पैरामीटर
| क्लिपबॉक्स | यदि सत्य है, तो मान लें कि बॉक्स निर्देशांक [0, 1] के बीच हैं और यदि वे [0, 1] से आगे गिरते हैं तो आउटपुट बॉक्स को क्लिप करें। यदि गलत है, तो क्लिपिंग न करें और बॉक्स निर्देशांक को वैसे ही आउटपुट करें जैसे वह है। |
|---|
पैरामीटर
| पैडपरक्लास | यदि गलत है, तो आउटपुट nmsed बॉक्स, स्कोर और क्लास को `max_total_size` पर पैड/क्लिप किया जाता है। यदि सही है, तो आउटपुट nmsed बॉक्स, स्कोर और क्लास की लंबाई `max_size_per_class`*`num_classes` है, जब तक कि यह `max_total_size` से अधिक न हो जाए, जिस स्थिति में इसे `max_total_size` पर क्लिप किया जाता है। डिफ़ॉल्ट से असत्य. |
|---|
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2023-12-01 (UTC) को अपडेट किया गया.
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