Una operación calcula la máscara de tupla de datos de deduplicación del núcleo integrado.
Los datos de deduplicación que se reciben del núcleo integrado son un tensor con tipo = DT_VARIANT. El tensor en sí es una tupla anidada XLA, cuyos elementos son tensores de rango 1. Esta operación es para representar los tipos y la longitud de estos elementos.
Métodos públicos
Salida <Entero> | como salida () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
ComputeDedupDataTupleMask estático | |
Salida <Entero> | forma de salida () Un tensor int 2-D representa la máscara de la tupla de datos de deduplicación generada por `XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData`. |
Métodos heredados
Métodos públicos
Salida pública <Entero> comoSalida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
creación pública estática ComputeDedupDataTupleMask (alcance alcance , configuración de cadena)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ComputeDedupDataTupleMask.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
configuración | Protocolo de configuración de integración de TPU serializado. |
Devoluciones
- una nueva instancia de ComputeDedupDataTupleMask
Salida pública <Entero> formaSalida ()
Un tensor int 2-D representa la máscara de la tupla de datos de deduplicación generada por `XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData`. La tupla tiene varios elementos de tupla tensorial 1-D de tipo entero y flotante. La primera dimensión de este tensor 2-D Output_shape es el tipo tensor de elementos de tupla, `0` representa el tensor entero, `1` representa el tensor flotante. La segunda dimensión de `output_shape` proporciona la longitud de cada elemento de tupla.