Um op calcula a máscara de tupla de dados de desduplicação do núcleo de incorporação.
Os dados de desduplicação recebidos do núcleo de incorporação são um Tensor com type=DT_VARIANT. O próprio tensor é uma tupla aninhada XLA, cujos elementos são tensores de nível 1. Esta operação é para representar tipos e comprimento desses elementos.
Métodos públicos
Saída <Inteiro> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
static ComputeDedupDataTupleMask | |
Saída <Inteiro> | forma de saída () Um tensor int 2-D representa a máscara da tupla de dados de desduplicação gerada por `XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData`. |
Métodos Herdados
Métodos públicos
public Output <Integer> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa a computação da entrada.
public static ComputeDedupDataTupleMask create ( Scope scope, String config)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ComputeDedupDataTupleMask.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|---|
configuração | Protocolo TPUEmbeddingConfiguration serializado. |
devoluções
- uma nova instância de ComputeDedupDataTupleMask
public Output <Integer> outputShape ()
Um tensor int 2-D representa a máscara da tupla de dados de desduplicação gerada por `XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData`. A tupla tem vários elementos de tupla de tensor 1-D do tipo inteiro e float. A primeira dimensão deste tensor 2-D output_shape é o tipo tensor de elementos de tupla, `0` representa o tensor inteiro, `1` representa o tensor float. A segunda dimensão de `output_shape` fornece o comprimento de cada elemento da tupla.