op คำนวณ tuple mask ของข้อมูลการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนจากคอร์ที่ฝัง
ข้อมูลการขจัดความซ้ำซ้อนที่ได้รับจากคอร์ที่ฝังคือ Tensor ที่มี type=DT_VARIANT ตัวเทนเซอร์นั้นเป็นทูเพิลที่ซ้อนกันของ XLA ซึ่งมีองค์ประกอบเป็นเทนเซอร์อันดับ 1 การดำเนินการนี้เพื่อแสดงประเภทและความยาวขององค์ประกอบเหล่านี้
วิธีการสาธารณะ
| เอาต์พุต <จำนวนเต็ม> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| ComputeDedupDataTupleMask แบบคงที่ | |
| เอาต์พุต <จำนวนเต็ม> | รูปร่างเอาท์พุท () เมตริกซ์ int 2 มิติแสดงถึงมาสก์ของทูเพิลข้อมูลการขจัดความซ้ำซ้อนที่สร้างโดย `XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData` |
วิธีการสืบทอด
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุท สาธารณะ <จำนวนเต็ม> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง ComputeDedupDataTupleMask แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , การกำหนดค่าสตริง)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ComputeDedupDataTupleMask ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| กำหนดค่า | โปรโตคอล TPUEmbeddingConfiguration แบบอนุกรม |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ ComputeDedupDataTupleMask
สาธารณะ เอาท์พุต <จำนวนเต็ม> เอาท์พุตเชป ()
เมตริกซ์ int 2 มิติแสดงถึงมาสก์ของทูเพิลข้อมูลการขจัดความซ้ำซ้อนที่สร้างโดย `XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData` สิ่งทูเปิลมีองค์ประกอบทูเพิลเทนเซอร์ 1-D ชนิดจำนวนเต็มและลอยหลายตัว มิติแรกของเทนเซอร์ 2-D รูปทรงเอาท์พุตนี้คือประเภทเทนเซอร์ขององค์ประกอบทูเพิล โดย "0" หมายถึงเทนเซอร์จำนวนเต็ม "1" หมายถึงเทนเซอร์ลอยตัว มิติที่สองของ `output_shape` ให้ความยาวของแต่ละองค์ประกอบทูเพิล