Conv2DBackpropFilterV2.Options

publiczna klasa statyczna Conv2DBackpropFilterV2.Options

Opcjonalne atrybuty dla Conv2DBackpropFilterV2

Metody publiczne

Opcje Conv2DBackpropFilterV2
dataFormat (Format danych ciągu)
Opcje Conv2DBackpropFilterV2
dylatacje (List<Long> dylatacje)
Opcje Conv2DBackpropFilterV2
jawnePaddings (List<Long> jawnePaddings)
Opcje Conv2DBackpropFilterV2
useCudnnOnGpu (wartość logiczna useCudnnOnGpu)

Metody dziedziczone

Metody publiczne

publiczny Conv2DBackpropFilterV2.Options dataFormat (String dataFormat)

Parametry
Format danych Określ format danych wejściowych i wyjściowych. Przy domyślnym formacie „NHWC” dane są przechowywane w kolejności: [partia, wysokość_in, szerokość_szerokość, liczba_kanałów]. Alternatywnie formatem może być „NCHW”, a kolejność przechowywania danych to: [partia, kanały_w, wysokość_w, szerokość_w.].

publiczne rozszerzenia Conv2DBackpropFilterV2.Options (rozszerzenia List<Long>)

Parametry
dylatacje Tensor 1-D długości 4. Współczynnik dylatacji dla każdego wymiaru „wejściowego”. Jeśli ustawione na k > 1, pomiędzy każdym elementem filtrującym w tym wymiarze zostanie pominiętych komórek k-1. Kolejność wymiarów jest określona przez wartość „data_format”, szczegóły znajdziesz powyżej. Dylatacje w wymiarach partii i głębokości muszą wynosić 1.

public Conv2DBackpropFilterV2.Options jawnePaddings (List<Long> jawnePaddings)

Parametry
wyraźne wyściółki Jeśli „dopełnienie” to „„JAWNE””, lista jawnych ilości dopełnienia. W przypadku i-tego wymiaru wielkość dopełnienia wstawianego przed i po wymiarze wynosi odpowiednio „explicit_paddings[2 * i]” i „explicit_paddings[2 * i + 1]”. Jeśli `wypełnienie` nie jest `"JAWNE"`, `wyraźne_dopełnienie` musi być puste.

public Conv2DBackpropFilterV2.Options useCudnnOnGpu (boolean useCudnnOnGpu)