classe finale pubblica Conv2DBackpropFilterV2
Calcola i gradienti di convoluzione rispetto al filtro.
Classi nidificate
| classe | Conv2DBackpropFilterV2.Options | Attributi facoltativi per Conv2DBackpropFilterV2 | |
Metodi pubblici
| Uscita <T> | comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore. |
| statico <T estende il numero> Conv2DBackpropFilterV2 <T> | create (ambito dell'ambito , input dell'operando <T>, filtro dell'operando <T>, outBackprop dell'operando <T>, stride dell'elenco<Long>, riempimento delle stringhe, opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Conv2DBackpropFilterV2. |
| Conv2DBackpropFilterV2.Options statico | dataFormat (Stringa dataFormat) |
| Conv2DBackpropFilterV2.Options statico | dilatazioni (List<Long> dilations) |
| Conv2DBackpropFilterV2.Options statico | esplicitiPadding (List<Long> esplicitiPadding) |
| Uscita <T> | produzione () 4-D con forma "[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]". |
| Conv2DBackpropFilterV2.Options statico | useCudnnOnGpu (uso booleanoCudnnOnGpu) |
Metodi ereditati
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static Conv2DBackpropFilterV2 <T> create ( ambito ambito , operando <T> input, operando <T> filtro, operando <T> outBackprop, elenco<Long> strides, riempimento di stringhe, opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Conv2DBackpropFilterV2.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| ingresso | 4-D con forma "[batch, in_height, in_width, in_channels]". |
| filtro | 4-D con forma "[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]". Viene utilizzata solo la forma del tensore. |
| outBackprop | 4-D con forma "[batch, out_height, out_width, out_channels]". I gradienti rappresentano l'output della convoluzione. |
| passi da gigante | Il passo della finestra scorrevole per ogni dimensione dell'input della convoluzione. Deve essere nello stesso ordine della dimensione specificata con format. |
| imbottitura | Il tipo di algoritmo di riempimento da utilizzare. |
| opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
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- una nuova istanza di Conv2DBackpropFilterV2
pubblico statico Conv2DBackpropFilterV2.Options dataFormat (String dataFormat)
Parametri
| formato dei dati | Specificare il formato dei dati di input e output. Con il formato predefinito "NHWC", i dati vengono archiviati nell'ordine di: [batch, in_height, in_width, in_channels]. In alternativa, il formato potrebbe essere "NCHW", l'ordine di archiviazione dei dati di: [batch, in_channels, in_height, in_width]. |
|---|
dilatazioni statiche pubbliche Conv2DBackpropFilterV2.Options (dilatazioni List<Long>)
Parametri
| dilatazioni | Tensore 1-D di lunghezza 4. Il fattore di dilatazione per ciascuna dimensione di "input". Se impostato su k > 1, ci saranno k-1 celle saltate tra ciascun elemento filtro su quella dimensione. L'ordine delle dimensioni è determinato dal valore di "data_format", vedi sopra per i dettagli. Le dilatazioni delle dimensioni del lotto e della profondità devono essere pari a 1. |
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pubblico statico Conv2DBackpropFilterV2.Options esplicitiPaddings (List<Long> esplicitiPaddings)
Parametri
| esplicitiPadding | Se `padding` è `"EXPLICIT"`, l'elenco degli importi di riempimento espliciti. Per la i-esima dimensione, la quantità di riempimento inserita prima e dopo la dimensione è rispettivamente "explicit_paddings[2 * i]" e "explicit_paddings[2 * i + 1]". Se `padding` non è `"EXPLICIT"`, `explicit_paddings` deve essere vuoto. |
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Uscita pubblica <T> uscita ()
4-D con forma "[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]". Gradiente rispetto all'input "filtro" della convoluzione.