Calcula los gradientes de convolución con respecto a la entrada.
Clases anidadas
clase | Conv2DBackpropInputV2.Opciones | Atributos opcionales para Conv2DBackpropInputV2 |
Métodos públicos
Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
estático <T extiende Número> Conv2DBackpropInputV2 <T> | crear ( alcance alcance , entrada de operando <T>, filtro de operando <T>, operando <T> outBackprop, lista de zancadas <largas>, relleno de cadena, opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación Conv2DBackpropInputV2. |
estática Conv2DBackpropInputV2.Options | formato de datos (formato de datos de cadena) |
estática Conv2DBackpropInputV2.Options | dilataciones (List<Long> dilataciones) |
estática Conv2DBackpropInputV2.Options | explícitoPaddings (Lista<Long> explícitoPaddings) |
Salida <T> | producción () 4-D con forma `[lote, en_alto, en_ancho, en_canales]`. |
estática Conv2DBackpropInputV2.Options | useCudnnOnGpu (uso booleanoCudnnOnGpu) |
Métodos heredados
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static Conv2DBackpropInputV2 <T> create (alcance del alcance , entrada del operando <T>, filtro del operando <T>, operando <T> outBackprop, lista de zancadas <largas>, relleno de cadena, opciones... )
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación Conv2DBackpropInputV2.
Parámetros
alcance | alcance actual |
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aporte | 4-D con forma `[lote, en_alto, en_ancho, en_canales]`. Sólo se utiliza la forma del tensor. |
filtrar | 4-D con forma `[altura_filtro, ancho_filtro, canales_entrada, canales_salida]`. |
outBackprop | 4-D con forma `[batch, out_height, out_width, out_channels]`. Los gradientes representan la salida de la convolución. |
zancadas | El paso de la ventana deslizante para cada dimensión de la entrada de la convolución. Debe estar en el mismo orden que la dimensión especificada con formato. |
relleno | El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará. |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de Conv2DBackpropInputV2
público estático Conv2DBackpropInputV2.Options dataFormat (String dataFormat)
Parámetros
formato de datos | Especifique el formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NHWC", los datos se almacenan en el orden de: [lote, en_alto, en_ancho, en_canales]. Alternativamente, el formato podría ser "NCHW", el orden de almacenamiento de datos de: [lote, en_canales, en_altura, en_ancho]. |
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dilataciones estáticas públicas Conv2DBackpropInputV2.Options (List<Long> dilataciones)
Parámetros
dilataciones | Tensor 1-D de longitud 4. El factor de dilatación para cada dimensión de "entrada". Si se establece en k > 1, se omitirán k-1 celdas entre cada elemento de filtro en esa dimensión. El orden de las dimensiones está determinado por el valor de `data_format`; consulte más arriba para obtener más detalles. Las dilataciones en las dimensiones de lote y profundidad deben ser 1. |
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público estático Conv2DBackpropInputV2.Options explicitPaddings (List<Long> explicitPaddings)
Parámetros
explícitoPaddings | Si `padding` es `"EXPLICIT"`, la lista de cantidades de relleno explícito. Para la i-ésima dimensión, la cantidad de relleno insertado antes y después de la dimensión es `explicit_paddings[2 * i]` y `explicit_paddings[2 * i + 1]`, respectivamente. Si `padding` no es `"EXPLICIT"`, `explicit_paddings` debe estar vacío. |
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Salida pública <T> salida ()
4-D con forma `[lote, en_alto, en_ancho, en_canales]`. Degradado frente a la entrada de la convolución.