Une opération pour additionner les entrées sur les instances TPU répliquées.
Chaque instance fournit sa propre entrée.
Par exemple, supposons qu'il y ait 8 instances TPU : `[A, B, C, D, E, F, G, H]`. Passer group_assignment=`[[0,2,4,6],[1,3,5,7]]` définit `A, C, E, G` comme groupe 0 et `B, D, F, H` comme groupe 1. Ainsi nous obtenons les sorties : `[A+C+E+G, B+D+F+H, A+C+E+G, B+D+F+H, A+C+E+ G, B+D+F+H, A+C+E+G, B+D+F+H]`.
Méthodes publiques
| Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique d'un tenseur. |
| statique <T étend le nombre> CrossReplicaSum <T> | |
| Sortie <T> | sortir () La somme de toutes les entrées distribuées. |
Méthodes héritées
Méthodes publiques
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static CrossReplicaSum <T> créer ( Scope scope, Operand <T> input, Operand <Integer> groupAssignment)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération CrossReplicaSum.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| saisir | L'entrée locale à la somme. |
| affectation de groupe | Un tenseur int32 de forme [num_groups, num_replicas_per_group]. `group_assignment[i]` représente les identifiants de réplique dans le ième sous-groupe. |
Retour
- une nouvelle instance de CrossReplicaSum