CumulativeLogsumexp

Calculez le produit cumulé du tenseur « x » le long de « l'axe ».

Par défaut, cette opération effectue une exp-somme-log cumulative inclusive, ce qui signifie que le premier élément de l'entrée est identique au premier élément de la sortie :

tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c])  # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]
 

En définissant le kwarg `exclusive` sur `True`, un l'exp-log-sum-cum cumulative exclusive est effectuée à la place :

tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True)  # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]
 

Notez que l'élément neutre de l'opération log-sum-exp est `-inf`, cependant, pour des raisons de performances, la valeur minimale représentable par le type à virgule flottante est utilisée plutôt.

En définissant le kwarg « inverse » sur « Vrai », l'exp-somme-log cumulée est effectuée dans la direction opposée.