CumulativeLogsumexp

classe finale publique CumulativeLogsumexp

Calculez le produit cumulé du tenseur « x » le long de « l'axe ».

Par défaut, cette opération effectue une log-sum-exp cumulative inclusive, ce qui signifie que le premier élément de l'entrée est identique au premier élément de la sortie :

tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c])  # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]
 
En définissant le kwarg `exclusive` sur `True`, une exp-sum-log-somme cumulative exclusive est effectuée à la place :
tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True)  # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]
 
Notez que l'élément neutre de l'opération log-sum-exp est « -inf », cependant, pour des raisons de performances, la valeur minimale représentable par le type à virgule flottante est utilisée à la place.

En définissant le kwarg « inverse » sur « Vrai », l'exp-somme-log cumulée est effectuée dans la direction opposée.

Classes imbriquées

classe CumulativeLogsumexp.Options Attributs facultatifs pour CumulativeLogsumexp

Méthodes publiques

Sortie <T>
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
static <T étend le nombre, U étend le nombre> CumulativeLogsumexp <T>
créer ( Portée , Opérande <T> x, Opérande <U> axe, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération CumulativeLogsumexp.
statique CumulativeLogsumexp.Options
exclusif (booléen exclusif)
Sortie <T>
dehors ()
statique CumulativeLogsumexp.Options
inverse (inverse booléen)

Méthodes héritées

Méthodes publiques

sortie publique <T> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static CumulativeLogsumexp <T> create ( Portée de la portée, Opérande <T> x, axe de l'Opérande <U>, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération CumulativeLogsumexp.

Paramètres
portée portée actuelle
x Un « Tenseur ». Doit être de l'un des types suivants : `float16`, `float32`, `float64`.
axe Un `Tensor` de type `int32` (par défaut : 0). Doit être dans la plage `[-rank(x), Rank(x))`.
choix porte des valeurs d'attributs facultatifs
Retours
  • une nouvelle instance de CumulativeLogsumexp

public statique CumulativeLogsumexp.Options exclusif (booléen exclusif)

Paramètres
exclusif Si « Vrai », effectuez une exp. de somme de journal cumulative exclusive.

sortie publique <T> out ()

public static CumulativeLogsumexp.Options inverse (booléen inverse)

Paramètres
inverse Un `bool` (par défaut : False).