CumulativeLogsumexp

`अक्ष` के अनुदिश टेंसर `x` के संचयी उत्पाद की गणना करें।

डिफ़ॉल्ट रूप से, यह ऑप एक समावेशी संचयी लॉग-सम-एक्सप निष्पादित करता है, जिसका अर्थ है कि इनपुट का पहला तत्व आउटपुट के पहले तत्व के समान है:

tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c])  # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]
 

'एक्सक्लूसिव' क्वार्ग को 'ट्रू' पर सेट करके, एक इसके बजाय अनन्य संचयी लॉग-सम-एक्सप किया जाता है:

tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True)  # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]
 

ध्यान दें कि लॉग-सम-एक्सप ऑपरेशन का तटस्थ तत्व `-inf` है, हालांकि, प्रदर्शन कारणों से, फ़्लोटिंग पॉइंट प्रकार द्वारा दर्शाए जाने योग्य न्यूनतम मान का उपयोग किया जाता है बजाय।

`रिवर्स` क्वार्ग को `ट्रू` पर सेट करके, संचयी लॉग-सम-एक्सप विपरीत दिशा में किया जाता है।