Crée un ensemble de données qui lit les données du service tf.data.
Classes imbriquées
classe | DataServiceDataset.Options | Attributs facultatifs pour DataServiceDataset |
Méthodes publiques
Sortie <Objet> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique d'un tenseur. |
DataServiceDataset statique | create ( Scope scope, Operand <Long> datasetId, Operand <String> ProcessingMode, Operand <String> adresse, Operand <String> protocol, Operand <String> jobName, Operand <Long> maxOutstandingRequests, Operand <?> iterationCounter, List<Class <?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération DataServiceDataset. |
DataServiceDataset.Options statique | crossTrainerCacheOptions (chaîne crossTrainerCacheOptions) |
DataServiceDataset.Options statique | dataTransferProtocol (chaîne dataTransferProtocol) |
Sortie <?> | poignée () |
DataServiceDataset.Options statique | targetWorkers (chaîne targetWorkers) |
DataServiceDataset.Options statique | taskRefreshIntervalHintMs (tâche longue taskRefreshIntervalHintMs) |
Méthodes héritées
Méthodes publiques
sortie publique <Objet> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static DataServiceDataset créer ( Scope scope, Operand <Long> datasetId, Operand <String> ProcessingMode, Operand <String> adresse, Operand <String> protocol, Operand <String> jobName, Operand <Long> maxOutstandingRequests, Operand <?> iterationCounter, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération DataServiceDataset.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|---|
choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de DataServiceDataset