Crea un set di dati che legge i dati dal servizio tf.data.
Classi nidificate
classe | DataServiceDataset.Options | Attributi facoltativi per DataServiceDataset |
Metodi pubblici
Uscita <Oggetto> | comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore. |
DataServiceDataset statico | create ( Scope scope, Operando <Long> datasetId, Operando <String> ProcessingMode, Operando <String> indirizzo, Operando <String> protocollo, Operando <String> jobName, Operando <Long> maxOutstandingRequests, Operando <?> iterationCounter, List<Class <?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione DataServiceDataset. |
DataServiceDataset.Options statico | crossTrainerCacheOptions (Stringa crossTrainerCacheOptions) |
DataServiceDataset.Options statico | dataTransferProtocol (Stringa dataTransferProtocol) |
Uscita <?> | maniglia () |
DataServiceDataset.Options statico | targetWorkers (Stringa targetWorkers) |
DataServiceDataset.Options statico | taskRefreshIntervalHintMs (taskRefreshIntervalHintMs lungo) |
Metodi ereditati
Metodi pubblici
output pubblico <Oggetto> asOutput ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static DataServiceDataset create ( Scope scope, Operando <Long> datasetId, Operando <String> ProcessingMode, Operando <String> indirizzo, Operando <String> protocollo, Operando <String> jobName, Operando <Long> maxOutstandingRequests, Operando <?> iterationCounter, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione DataServiceDataset.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|---|
opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
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- una nuova istanza di DataServiceDataset