ارسم مربعات محيطة على مجموعة من الصور.
يُخرج نسخة من "الصور" ولكنه يرسم أعلى وحدات البكسل صفرًا أو أكثر من المربعات المحيطة المحددة حسب المواقع في "المربعات". يتم ترميز إحداثيات كل مربع محيط في "المربعات" بالشكل "[y_min, x_min, y_max, x_max]`. إحداثيات المربع المحيط هي عوامات في `[0.0, 1.0]` بالنسبة لعرض الصورة الأساسية وارتفاعها.
على سبيل المثال، إذا كانت الصورة 100 × 200 بكسل (الارتفاع × العرض) وكان المربع المحيط هو `[0.1، 0.2، 0.5، 0.9]`، فإن الإحداثيات العلوية اليسرى واليمنى السفلية للمربع المحيط ستكون `( 40، 10)` إلى `(100، 50)` (في الإحداثيات (س، ص)).
قد تقع أجزاء من المربع المحيط خارج الصورة.
الأساليب العامة
الإخراج <T> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
ثابت <T يمتد الرقم> DrawBoundingBoxesV2 <T> | |
الإخراج <T> | انتاج () 4-D بنفس شكل "الصور". |
الطرق الموروثة
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء DrawBoundingBoxesV2 <T> ثابت عام ( نطاق النطاق، صور المعامل <T>، مربعات المعامل <Float>، ألوان المعامل <Float>)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية DrawBoundingBoxesV2 جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
الصور | 4-D بالشكل `[الدفعة، الارتفاع، العرض، العمق]`. مجموعة من الصور. |
مربعات | ثلاثي الأبعاد بشكل `[batch, num_bounding_boxes, 4]` يحتوي على مربعات محيطة. |
الألوان | 2-د. قائمة بألوان RGBA للتنقل بين الصناديق. |
عائدات
- مثيل جديد لـ DrawBoundingBoxesV2
الإخراج العام <T> الإخراج ()
4-D بنفس شكل "الصور". مجموعة الصور المدخلة مع المربعات المحيطة المرسومة على الصور.