يحسب القاعدة الإقليدية للعناصر عبر أبعاد الموتر.
يقلل "الإدخال" على طول الأبعاد الواردة في "المحور". ما لم تكن قيمة `keep_dims` صحيحة، فسيتم تقليل رتبة الموتر بمقدار 1 لكل إدخال في `المحور`. إذا كان `keep_dims` صحيحًا، فسيتم الاحتفاظ بالأبعاد المخفضة بالطول 1.
فئات متداخلة
فصل | EuclideanNorm.Options | السمات الاختيارية لـ EuclideanNorm |
الأساليب العامة
الإخراج <T> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
ثابت <T، U يمتد الرقم> EuclideanNorm <T> | |
static EuclideanNorm.Options | keepDims (keepDims المنطقية) |
الإخراج <T> | انتاج () الموتر المخفض. |
الطرق الموروثة
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء EuclideanNorm <T> ثابت عام ( نطاق النطاق ، وإدخال المعامل <T>، ومحور المعامل <U>، والخيارات ... الخيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية EuclideanNorm جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
مدخل | الموتر للحد. |
محور | الأبعاد لتقليل. يجب أن يكون في النطاق `[-رتبة(إدخال)، رتبة(إدخال)`. |
خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد من EuclideanNorm
EuclideanNorm.Options العام الثابت keepDims (المنطقية keepDims)
حدود
keepDims | إذا كان هذا صحيحًا، فاحتفظ بالأبعاد المخفضة بالطول 1. |
---|