ExperimentalParseExampleDataset

คลาสสุดท้ายสาธารณะ ExperimentalParseExampleDataset

แปลง `input_dataset` ที่มีโปรโต 'ตัวอย่าง' เป็นเวกเตอร์ของ DT_STRING ให้เป็นชุดข้อมูลของวัตถุ 'Tensor' หรือ 'SparseTensor' ที่แสดงถึงคุณลักษณะที่แยกวิเคราะห์

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ ExperimentalParseExampleDataset.Options คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ ExperimentalParseExampleDataset

วิธีการสาธารณะ

เอาต์พุต <วัตถุ>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
ExperimentalParseExampleDataset แบบคงที่
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <?> inputDataset ตัวดำเนินการ <ยาว> numParallelCalls, Iterable< ตัวดำเนินการ <?>> หนาแน่นค่าเริ่มต้น รายการ <สตริง> sparseKeys รายการ <สตริง> หนาแน่นคีย์ รายการ <คลาส <?>> sparseTypes รายการ < รูปร่าง > รูปทรงหนาแน่น, รายการ<คลาส<?>> ประเภทเอาต์พุต, รายการ< รูปร่าง > รูปทรงเอาต์พุต, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ExperimentalParseExampleDataset ใหม่
เอาท์พุต <?>
ExperimentalParseExampleDataset.Options แบบคงที่
เลอะเทอะ (บูลีนเลอะเทอะ)

วิธีการสืบทอด

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุท สาธารณะ <Object> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

สาธารณะคง ExperimentalParseExampleDataset สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <?> inputDataset ตัวดำเนินการ <ยาว> numParallelCalls, Iterable< ตัวดำเนินการ <?>> หนาแน่นค่าเริ่มต้น รายการ <สตริง> sparseKeys รายการ <สตริง> หนาแน่นคีย์ รายการ <คลาส<?>> sparseTypes รายการ< รูปร่าง > รูปทรงหนาแน่น, รายการ<Class<?>> ประเภทเอาต์พุต, รายการ< รูปร่าง > รูปร่างเอาต์พุต, ตัวเลือก... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ExperimentalParseExampleDataset ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ค่าเริ่มต้นหนาแน่น คีย์สตริงการแมป dict ไปยัง `Tensor`s คีย์ของ dict จะต้องตรงกับหนาแน่น _keys ของคุณลักษณะ
sparseKeys รายการคีย์สตริงในคุณสมบัติตัวอย่าง ผลลัพธ์สำหรับคีย์เหล่านี้จะถูกส่งกลับเป็นวัตถุ `SparseTensor`
หนาแน่นคีย์ รายการเทนเซอร์สตริง Ndense (สเกลาร์) คีย์ที่คาดหวังในฟีเจอร์ตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับค่าหนาแน่น
กระจัดกระจายประเภท รายการ `DTypes` ที่มีความยาวเท่ากับ `sparse_keys` รองรับเฉพาะ tf.float32 (`FloatList`), tf.int64 (`Int64List`) และ tf.string (`BytesList`) เท่านั้น
รูปร่างหนาแน่น รายการสิ่งอันดับที่มีความยาวเท่ากับ `dense_keys` รูปร่างของข้อมูลสำหรับจุดสนใจหนาแน่นแต่ละรายการที่อ้างอิงโดย `dense_keys` จำเป็นสำหรับเทนเซอร์อินพุตที่ระบุโดย `dense_keys` ต้องมีการกำหนดไว้อย่างสมบูรณ์ หรืออาจมีมิติแรกที่ไม่รู้จัก มิติแรกที่ไม่รู้จักหมายความว่าคุณลักษณะจะถือว่ามีจำนวนบล็อกที่แปรผัน และรูปร่างเอาต์พุตตามมิตินี้จะถือว่าไม่ทราบ ณ เวลาสร้างกราฟ การเติมจะใช้สำหรับองค์ประกอบมินิแบทช์ที่มีขนาดเล็กกว่าจำนวนบล็อกสูงสุดสำหรับคุณลักษณะที่กำหนดตามมิตินี้
ประเภทเอาต์พุต รายการประเภทสำหรับค่าที่ส่งคืน
รูปร่างเอาท์พุท รายการรูปร่างที่กำลังผลิต
ตัวเลือก มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ ExperimentalParseExampleDataset

เอาท์ พุท สาธารณะ <?> จัดการ ()

สาธารณะ ExperimentalParseExampleDataset.Options เลอะเทอะ (บูลีนเลอะเทอะ)