Avertissement : Cette API est obsolète et sera supprimée dans une future version de TensorFlow une fois que le remplacement sera stable.
ExperimentalRandomDataset
Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
Crée un ensemble de données qui renvoie des nombres pseudo-aléatoires.
Méthodes héritées
De la classe java.lang.Object | booléen | est égal à (Objet arg0) |
| Classe finale<?> | obtenirClasse () |
| int | Code de hachage () |
| vide final | notifier () |
| vide final | notifierTous () |
| Chaîne | àChaîne () |
| vide final | attendre (long arg0, int arg1) |
| vide final | attendez (long arg0) |
| vide final | attendez () |
Méthodes publiques
sortie publique <Objet> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static ExperimentalRandomDataset créer ( Scope scope, Operand <Long> seed, Operand <Long> seed2, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ExperimentalRandomDataset.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|
| graine | Une graine scalaire pour le générateur de nombres aléatoires. Si seed ou seed2 est défini sur une valeur différente de zéro, le générateur de nombres aléatoires est amorcé par la graine donnée. Sinon, une graine aléatoire est utilisée. |
|---|
| graine2 | Une deuxième graine scalaire pour éviter les collisions de graines. |
|---|
Retour
- une nouvelle instance de ExperimentalRandomDataset
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Dernière mise à jour le 2024/11/06 (UTC).
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